- La Chine conçoit un marché à terme de jetons d’IA à la Bourse des matières premières de Shanghai.
- Cette initiative est motivée par la course à la rivalité en IA entre la Chine et les États-Unis.
- La Chine se concentre sur les contrats à terme de jetons tandis que les bourses américaines développent des contrats à terme sur la puissance de calcul GPU.
La Chine met en place un marché à terme pour les jetons d’IA, selon des sources proches du dossier. Le pays adopte une approche différente de celle des bourses américaines, en développant des contrats à terme sur la puissance de calcul pour tirer parti de la demande croissante de couverture des coûts de l’IA.
Le mécanisme de l’initiative des jetons d’IA
Selon des sources proches du dossier, la Bourse des matières premières de Shanghai est dans les premières phases de création de contrats à terme pour les soi-disant jetons d’IA. Les jetons d’IA sont les plus petites unités d’information traitées par les modèles d’IA.
La bourse de Shanghai mène des recherches préliminaires sur la conception de produits pour les contrats à terme de jetons, motivée en partie par la rivalité en IA avec les États-Unis.
Cette décision intervient alors que le CME Group et l’Intercontinental Exchange ICE aux États-Unis se préparent à lancer des contrats à terme sur la puissance de calcul GPU, dont le prix est basé sur le coût de location de la capacité de calcul pour l’IA.
En revanche, les produits de la bourse de Shanghai seront liés aux jetons d’IA, qui sont utilisés pour évaluer les services d’IA.
La Chine et les États-Unis divergent sur la couverture des risques liés à l’IA
De plus, cette initiative audacieuse constitue une refonte stratégique par rapport aux approches américaines existantes en matière de méthodes financières.
Actuellement, les bourses américaines comme le CME Group se concentrent sur les dérivés de puissance de calcul GPU pour contrôler l’augmentation des coûts opérationnels.
Au lieu de cela, Pékin souhaite que les composants de calcul de base orientent le reste de la chaîne d’approvisionnement en intelligence machine.
Cette focalisation spécifique sur le jeton d’IA s’aligne également sur le plan chinois visant à remodeler les matières premières technologiques mondiales. Elle pourrait aider les développeurs de logiciels d’entreprise à gérer les coûts de données volatils et imprévisibles en utilisant des contrats dérivés familiers, et non quelque chose de totalement nouveau.
Par conséquent, le marché à terme stratégique servira de bouclier crucial contre la montée des monopoles matériels occidentaux.
Pendant ce temps, des figures financières de premier plan affirment que la demande croissante de données crée une toute nouvelle classe d’actifs institutionnels.
La gestion de la forte volatilité des coûts d’inférence est devenue une nécessité absolue pour les développeurs de logiciels d’entreprise modernes.
Calendrier du marché et défis réglementaires futurs
Cependant, la bourse d’État n’a pas encore annoncé officiellement de date précise pour le lancement public de ces contrats révolutionnaires.
La phase de planification complexe reste sujette à des révisions réglementaires soudaines de la part des comités de surveillance financière chinois de premier plan.
En conséquence, les acteurs du marché mondial devront surveiller de près la capitale chinoise pour « attendre et voir » quand les processus d’approbation formelle seront lancés.
Néanmoins, si un dérivé de jeton d’IA voit vraiment le jour, il pourrait bien changer l’écosystème financier mondial du Web3 de manière assez significative.
En décembre, l’activité officielle d’indices de matières premières en Chine a publié une série d’indices mesurant l’offre de calcul du pays, qui pourraient être utilisés comme indices de référence sous-jacents pour les contrats à terme.
Yilei Shao, doyen de l’École d’IA et de finance de Shanghai de l’Université normale de Chine orientale, estime que la Chine devrait émettre des contrats à terme de jetons le plus tôt possible, car ce dérivé est crucial pour la compétition technique centrée sur l’IA et les semi-conducteurs.
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