{"id":1204,"date":"2026-04-17T00:39:22","date_gmt":"2026-04-17T00:39:22","guid":{"rendered":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/fr\/2026\/04\/17\/mastercard-et-lobster-cash-lancent-un-systeme-dautorisation-de-paiement-ia-securise\/"},"modified":"2026-04-17T00:39:22","modified_gmt":"2026-04-17T00:39:22","slug":"mastercard-et-lobster-cash-lancent-un-systeme-dautorisation-de-paiement-ia-securise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/fr\/2026\/04\/17\/mastercard-et-lobster-cash-lancent-un-systeme-dautorisation-de-paiement-ia-securise\/","title":{"rendered":"Mastercard et Lobster.cash lancent un syst\u00e8me d’autorisation de paiement IA s\u00e9curis\u00e9"},"content":{"rendered":"

Les agents IA peuvent d\u00e9sormais effectuer des paiements par carte s\u00e9curis\u00e9s avec des limites d\u00e9finies par l’utilisateur en utilisant le syst\u00e8me d’autorisation de Mastercard.<\/strong><\/em><\/p>\n

Les agents d’intelligence artificielle passent progressivement de simples assistants \u00e0 des outils capables d’ex\u00e9cuter de v\u00e9ritables actions financi\u00e8res. Les r\u00e9seaux de paiement et les d\u00e9veloppeurs travaillent maintenant \u00e0 combler cet \u00e9cart. Une nouvelle collaboration entre Mastercard et Crossmint vise \u00e0 apporter une supervision structur\u00e9e dans ce domaine \u00e9mergent.<\/span><\/p>\n

Les agents IA obtiennent un acc\u00e8s aux paiements Mastercard via l’int\u00e9gration de Crossmint<\/span><\/h2>\n

Le Lobster.cash de Crossmint s’appr\u00eate \u00e0 s’associer \u00e0 Mastercard Agent Pay et Verifiable Intent, introduisant une nouvelle fa\u00e7on pour les agents IA d’effectuer des paiements. Dans un <\/span>communiqu\u00e9<\/span><\/a>, il est dit que cette configuration permet aux agents op\u00e9rant sur des plateformes ouvertes d’utiliser une Mastercard existante d’un consommateur sans exposer les d\u00e9tails de la carte.<\/span><\/p>\n

De plus, le syst\u00e8me combine l’infrastructure du r\u00e9seau de cartes avec une m\u00e9thode standardis\u00e9e pour confirmer l’approbation de l’utilisateur. Il \u00e9tend les rails de paiement de confiance aux \u00e9cosyst\u00e8mes d’agents en expansion rapide.<\/span><\/p>\n

Selon le communiqu\u00e9, la plateforme open-source <\/span>OpenClaw<\/span><\/a> sera la premi\u00e8re \u00e0 supporter cette configuration. Les utilisateurs peuvent assigner des t\u00e2ches aux agents, y compris des achats, tout en maintenant des limites claires. Chaque transaction passe par le r\u00e9seau de Mastercard, ce qui signifie que les contr\u00f4les de l’\u00e9metteur et les processus d’authentification restent actifs.<\/span><\/p>\n

Au c\u0153ur du syst\u00e8me se trouve Verifiable Intent. Construit en collaboration avec Google, il cr\u00e9e un enregistrement cryptographique de l’approbation de l’utilisateur. Cet enregistrement montre qui a autoris\u00e9 une transaction, quelles r\u00e8gles ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tablies et si ces r\u00e8gles ont \u00e9t\u00e9 suivies.\u00a0<\/span><\/p>\n

Ainsi, les \u00e9metteurs et les marchands peuvent v\u00e9rifier ind\u00e9pendamment chaque paiement sans d\u00e9pendre de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 la plateforme.<\/span><\/p>\n

Les pr\u00e9occupations de s\u00e9curit\u00e9 ont ralenti l’adoption des paiements bas\u00e9s sur des agents par le pass\u00e9. Cependant, ce mod\u00e8le \u00e9limine le besoin pour les utilisateurs de partager directement leurs identifiants de carte avec les syst\u00e8mes d’IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Au lieu de cela, les permissions agissent comme couche de contr\u00f4le, tandis que l’infrastructure de Mastercard g\u00e8re l’authentification et la surveillance. Cette structure garde les transactions tra\u00e7ables et r\u00e9duit les risques d’utilisation abusive.<\/span><\/p>\n

Les d\u00e9veloppeurs obtiennent une logique de paiement contr\u00f4l\u00e9e pour les agents IA<\/span><\/h2>\n

Lobster.cash agit comme une couche de paiement partag\u00e9e \u00e0 travers plusieurs plateformes d’agents. Il est d\u00e9j\u00e0 connect\u00e9 \u00e0 des outils tels que Claude Code, Devin, Hermes et Zo Computer. Gr\u00e2ce \u00e0 lui, les utilisateurs peuvent programmer exactement comment leurs agents se comportent financi\u00e8rement. Cela inclut o\u00f9 les fonds peuvent \u00eatre d\u00e9pens\u00e9s, \u00e0 quelle fr\u00e9quence les transactions peuvent avoir lieu et quels moyens de paiement sont autoris\u00e9s.<\/span><\/p>\n

Selon le co-fondateur de Crossmint, Alfonso G\u00f3mez-Jordana Ma\u00f1as, l’objectif est de garder les choses famili\u00e8res pour les utilisateurs.<\/span><\/p>\n

\u00ab Mastercard Agent Pay est l’une des infrastructures de paiement les plus fiables con\u00e7ues pour le commerce agentique dans le monde. L’int\u00e9grer \u00e0 lobster.cash signifie que les utilisateurs d’agents n’ont pas besoin d’un nouveau portefeuille ou d’une nouvelle carte. \u00bb<\/span><\/i><\/p>\n

a d\u00e9clar\u00e9 Alfonso<\/span><\/p>\n

Du c\u00f4t\u00e9 de Mastercard, l’int\u00e9gration s’appuie sur l’infrastructure existante et n’est pas un syst\u00e8me s\u00e9par\u00e9. Le directeur num\u00e9rique Pablo Fourez a d\u00e9clar\u00e9 que les d\u00e9veloppeurs peuvent cr\u00e9er de nouvelles applications tout en op\u00e9rant dans les m\u00eames garde-fous que ceux utilis\u00e9s dans les paiements traditionnels.<\/span><\/p>\n

Entre-temps, l’adoption de la solution est d\u00e9j\u00e0 en cours. Mastercard Agent Pay est utilis\u00e9 par des banques telles que Santander, Commonwealth Bank of Australia, DBS et UOB. Ajouter lobster.cash am\u00e8ne le m\u00eame syst\u00e8me sur des plateformes ouvertes o\u00f9 les d\u00e9veloppeurs et les <\/span>agents IA<\/span><\/a> augmentent rapidement.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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