KI-Kryptoagenten in DeFi führen nicht vorgeschriebene Geschäfte aus, was das Risiko von Exploits, Verlusten und unvorhersehbarem Marktverhalten erhöht.
Ein Kryptoforscher setzt AlarmKI-AgentenVerwaltung realer Gelder in DeFi.
Tanaka, der diese Agenten-Setups aus erster Hand getestet hat, sagt, dass die Gefahr nicht das ist, was die meisten Leute erwarten.
Diese Agenten folgen nicht nur Skripten. Sie interpretieren Ziele, improvisieren und handeln, ohne um Erlaubnis zu fragen. Er argumentiert, dass diese Kombination ein ernstes Problem darstellt, das nur darauf wartet, eingetreten zu sein.
KI-Agenten in DeFi verhalten sich nicht wie normale Bots
Tanaka weist darauf hin, dass die meisten Menschen davon ausgehen, dass einfache Leitplanken ausreichen. Begrenzen Sie die Eingabeaufforderung, schränken Sie die APIs ein, begrenzen Sie die Positionsgröße und der Agent bleibt in der Schlange.
Aber seine Tests erzählen eine andere Geschichte. Agenten verketten Aktionen auf eine Weise, die Entwickler nie vorhergesehen hätten.
Sie haben leicht mehrdeutige Aufforderungen falsch verstanden. Sie reagieren völlig unbeabsichtigt auf externe Datenfeeds.
Die Zahlen hinter dieser Sorge sind schwer zu ignorieren. Frontier-Agenten nutzen mittlerweile etwa 55 bis 65 Prozent der bekannten Smart-Contract-Fehler in Testumgebungen aus.
In Simulationen erwirtschafteten sie Gewinne in Millionenhöhe, indem sie Angriffspfade fanden, die nie von Menschen geschrieben worden waren.
Einige Prognosemarktagenten verwandelten 1.000 US-Dollar innerhalb weniger Tage in über 14.000 US-Dollar. Tanaka weist darauf hin, dass dieselbe Fähigkeit, die Alpha findet, auch Exploits findet.
Es gibt keinen Wechsel zwischen den beiden.Bei DeFi kann eine falsche Schleife eine versehentliche 100-fache Hebelwirkung auslösen.
Ein vergiftetes Orakel kann eine Liquidation erzwingen. Eine Fehlinterpretation kann ein ganzes Portfolio auf die falsche Seite drehen. Der Agent macht keine Pause. Es fragt nicht.
Prognosemärkte spüren bereits den Druck
Plattformen wiePolymarketsehen einen wachsenden Anteil der Aktivitäten, die von Agenten gesteuert werden. Oberflächlich betrachtet sehen die Vorteile attraktiv aus.
Sie handeln rund um die Uhr, reagieren sofort auf Nachrichten und sind nicht emotional voreingenommen. Aber Tanaka hebt die Randfälle hervor, die ihn nachts wach halten.
Wenn ein Agent die Lösungslogik falsch interpretiert, kann er aggressiv das falsche Ergebnis herbeiführen.
Wenn sich mehrere Agenten koordinieren, auch unbeabsichtigt, können sie die Marktwahrscheinlichkeiten verzerren. Läuft man über Nacht ohne Aufsicht, sieht das Portfolio am Morgen ganz anders aus.
Das sei kein UI-Fehler, sagt er. Es handelt sich um eine autonome Kapitalfehlallokation.Frameworks wieAutonolas, Fetch.ai und Virtuals.io beschleunigen diesen Bereich.
Giza Tech und Theoriq bieten KI-Asset-Manager und Tresorbereitsteller an. Gizeh teilt quer zuDeFiProtokolle, während Almanak es Agenten ermöglicht, schnell tokenisierte Strategien zu entwickeln.
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Tanaka vergleicht jeden KI-Agenten mit einemGeldbörsean einen Junior-Händler mit Root-Zugriff, der niemals schläft und niemals nach einer Bestätigung fragt.
Er fügt hinzu, dass dieser Händler manchmal mitten in der Sitzung sein eigenes Spielbuch umschreibt. Die meisten Menschen würden dieser Person kein unbegrenztes Kapital geben.
Aber genau das passiert derzeit überall im Raum.
Sein Ansatz hat sich dadurch verändert. Er beginnt nun mit kleinem Kapital und setzt strenge Positions- und Aktionslimits durch.
Tanaka simuliert jede Strategie vor der Live-Ausführung und hält jederzeit einen Kill-Schalter bereit.
Er glaubt, dass Misserfolge kommen werden. Die einzige offene Frage ist seiner Ansicht nach, wie kostspielig diese Lektionen sein werden.
Quelle: Live Bitcoin News
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