Krypto trifft auf KI, während Aethir Roboter mit Onchain-Zahlungen antreibt.

Fabric Foundation stellt seine RoboPay-Startpartner vor, die KI-Agenten durch Onchain-Zahlungen und verifizierte Nachweise mit Robotern verbinden.

Die Fabric Foundation hat ihre RoboPay-Startpartner vorgestellt, eine Gruppe von Blockchain-Projekten, die daran arbeiten, KI-Agenten mit realen Robotern zu verbinden. Die Partnerschaft umfasst Agentenidentität, Hosting, Zahlungen, Ausführung und Verifizierung.

Gemeinsam wollen diese Projekte die Grundlagen dessen schaffen, was die Branche als Maschinenwirtschaft bezeichnet. Die Claw-Plattform von Aethir ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten durch One-Click-Browser-Hosting auf dezentraler Infrastruktur bereitzustellen.

In Kombination mit RoboPay können diese Agenten nun direkt mit Robotern Transaktionen durchführen, die physische Aufgaben ausführen.

Aethir und AEON bringen Onchain-Abrechnung zu Robotern

Aethir Claw beseitigt einen Großteil der technischen Reibung, die mit der Bereitstellung von KI-Agenten verbunden ist. Die Plattform bietet volle VPS-Funktionen und beinhaltet Rabatt-Token für neue Benutzer.

Entwickler können in Minuten einen Agenten einrichten und ihm die Fähigkeit geben, mit Maschinen in der physischen Welt zu interagieren.

AEON übernimmt Onchain-Zahlungen und Abrechnungen für KI-Agenten über ein globales Händlernetzwerk. Mit RoboPay erstreckt sich diese Abrechnungsschicht nun von Händlern auf Roboter.

Agent-zu-Händler- und Agent-zu-Roboter-Transaktionen können in Zukunft einen gemeinsamen Zahlungsstandard nutzen. Dies verbindet agentenbasierten Handel mit physischen Dienstleistungen unter einer einzigen finanziellen Grundlage.

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Kite AI und Peaq erweitern die Identität in die physische Welt

Kite AI baut eine Zahlungsinfrastruktur auf, die KI-Agenten eine verifizierbare Identität und Ausgabenbefugnis verleiht.

Sein Agent Passport-System ermöglicht es Agenten, mit delegierten Berechtigungen statt mit offenem Zugriff zu handeln. Über RoboPay kann ein Kite-Agent einen Roboter persönlich bezahlen, um eine Aufgabe zu erledigen. Dies verlagert Agentenzahlungen über digitale Vermögenswerte hinaus in reale Dienstleistungen.

Peaq konzentriert sich auf Infrastruktur, die es Robotern und Maschinen ermöglicht, direkt an der On-Chain-Ökonomie teilzunehmen. Seine Werkzeuge verleihen Maschinen digitale Identitäten, Wallets und Reputationsbewertungen.

Mit RoboPay wird diese Teilnahme weiter ausgebaut, sodass Maschinen sicher Transaktionen durchführen und Dienste erbringen können.

Meet the RoboPay Launch Partners.

From agent identity and hosting to payments, robot execution, verification, and machine infrastructure, these partners are helping build the foundations of the machine economy.

Here's how each partnership expands what's possible.

— Fabric Foundation (@FabricFND) July 22, 2026

FLock, PrismaX und Unibase vervollständigen den Maschinenwirtschafts-Stack

FLock baut kollaboratives KI-Training durch seine FLock AI Arena-Plattform auf.

Das Projekt hat Robotik-Trainingsaufgaben gestartet, die es jedem ermöglichen, zum Erlernen von Roboterfähigkeiten beizutragen. Dies erweitert das Angebot an nutzbaren Roboterfähigkeiten, während RoboPay sie in der Praxis auffindbar macht.

PrismaX fungiert als robotik-native Dienstschicht für physische KI-Systeme. Das Projekt verifiziert abgeschlossene Roboteraufgaben und bewertet, wie gut die Arbeit ausgeführt wurde.

Wenn Roboter beginnen, Zahlungen über RoboPay zu verdienen, macht PrismaX jede Transaktion zu einem Nachweis verifizierter Arbeit.

Unibase liefert eine dezentrale Speicher- und Interoperabilitätsschicht für autonome Agenten. Sein Membase-Tool bietet persistenten, verifizierbaren Speicher, während AIP die Agentenerkennung und -koordination übernimmt.

BitAgent wandelt Agentenfähigkeiten in aufrufbare Dienste um, die andere Systeme nutzen können.

Mit RoboPay können Agenten Roboter für erledigte Aufgaben entdecken, anheuern und bezahlen. Jede abgeschlossene Aufgabe wird dann Teil einer dauerhaften, verifizierbaren Ausführungshistorie.