{"id":3989,"date":"2026-05-08T17:50:43","date_gmt":"2026-05-08T17:50:43","guid":{"rendered":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/ge\/2026\/05\/08\/tether-medical-ai-laeuft-offline-auf-smartphones-und-uebertrifft-den-google-medgemma-test\/"},"modified":"2026-05-08T17:50:43","modified_gmt":"2026-05-08T17:50:43","slug":"tether-medical-ai-laeuft-offline-auf-smartphones-und-uebertrifft-den-google-medgemma-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/ge\/2026\/05\/08\/tether-medical-ai-laeuft-offline-auf-smartphones-und-uebertrifft-den-google-medgemma-test\/","title":{"rendered":"Tether Medical AI l\u00e4uft offline auf Smartphones und \u00fcbertrifft den Google MedGemma Test"},"content":{"rendered":"<p><em><strong>Tether bringt QVAC MedPsy auf den Markt, eine medizinische Offline-KI f\u00fcr Smartphones, die Google MedGemma-27B im HealthBench Hard schl\u00e4gt.<\/strong><\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.livebitcoinnews.com\/tether-unveils-open-source-mdk-for-bitcoin-miners\/\"><span style=\"font-weight: 400\">Tether<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> hat QVAC MedPsy vorgestellt, ein medizinisches KI-Modell, das offline auf Smartphones und Endverbraucherger\u00e4ten laufen soll.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Das Unternehmen gibt an, dass das Modell Google MedGemma-27B im klinischen Testsuite HealthBench Hard \u00fcbertroffen hat, obwohl es deutlich weniger Parameter verwendet.<\/span><\/p>\n<h2><b>Tether ver\u00f6ffentlicht medizinisches Offline-KI-Modell<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tether hat QVAC MedPsy als lokales medizinisches Gesundheits-KI-Modell vorgestellt. Es ist darauf ausgelegt, ohne Cloud-Verbindung zu funktionieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Das Unternehmen erkl\u00e4rte, dass das Modell vollst\u00e4ndig auf Smartphones laufen kann. Diese Einrichtung k\u00f6nnte Krankenh\u00e4usern, Kliniken und medizinischen Teams in abgelegenen Gebieten mit schwachem Internetzugang helfen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">QVAC MedPsy verwendet in einer Version 1,7 Milliarden Parameter. Tether erw\u00e4hnte auch ein Modell mit 4 Milliarden Parametern und hoher Verarbeitungseffizienz.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">8 billion humans deserve an intelligence that doesn&#39;t blink when the signal dies. \ud83e\udde0<br \/>Introducing <a href=\"https:\/\/twitter.com\/qvac?ref_src=twsrc%5Etfw\">@QVAC<\/a> Psy, our foundational models built on the mathematical stability of Psychohistory.<\/p>\n<p>With QVAC MedPsy, our local-first medical health AI model, we\u2019ve proven that superior\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/6ECt7kvk6Q\">pic.twitter.com\/6ECt7kvk6Q<\/a><\/p>\n<p>&mdash; Tether (@tether) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/tether\/status\/2052359815142265042?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 7, 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Mit der Einf\u00fchrung positioniert sich Tether im medizinischen KI-Sektor. Das Unternehmen ist vor allem f\u00fcr USDT bekannt, die gr\u00f6\u00dfte Stablecoin nach Marktwert.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tether sagte, dass QVAC MedPsy auf seinem QVAC-KI-System basiert. Es beschrieb QVAC Psy als eine Foundation-Modellfamilie, die <\/span><a href=\"https:\/\/www.livebitcoinnews.com\/tether-backs-134m-bet-as-stablecoins-go-fully-mainstream\/\"><span style=\"font-weight: 400\">mathematische Stabilit\u00e4t<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> aus der \u201ePsychohistorie\u201c nutzt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Das Unternehmen erkl\u00e4rte in einer \u00f6ffentlichen Stellungnahme: \u201e8 Milliarden Menschen verdienen eine Intelligenz, die nicht blinzelt, wenn das Signal ausf\u00e4llt.\u201c<\/span><\/p>\n<h2><b>Modell \u00fcbertrifft Google MedGemma-Test<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tether gab an, dass QVAC MedPsy Google MedGemma-27B im HealthBench Hard geschlagen hat. Der Testsuite wurde von 262 \u00c4rzten bewertet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">MedGemma-27B hat 27 Milliarden Parameter. Tether sagte, sein Modell mit 1,7 Milliarden Parametern sei fast 16-mal kleiner.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Das Unternehmen stellte das Ergebnis als Beleg dar, dass Design wichtiger sein kann als Gr\u00f6\u00dfe. Es hie\u00df: \u201e\u00dcberlegene Methodik schl\u00e4gt blo\u00dfe Parameteranzahl.\u201c<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"vi\" dir=\"ltr\">Tether ra m\u1eaft AI y t\u1ebf si\u00eau nh\u1ecf, ch\u1ea1y \u0111\u01b0\u1ee3c tr\u00ean \u0111i\u1ec7n tho\u1ea1i v\u00e0 \u0111\u00e1nh b\u1ea1i m\u00f4 h\u00ecnh l\u1edbn h\u01a1n 16 l\u1ea7n<\/p>\n<p>Tether v\u1eeba ph\u00e1t h\u00e0nh QVAC MedPsy, m\u1ed9t m\u00f4 h\u00ecnh AI chuy\u00ean v\u1ec1 y t\u1ebf c\u00f3 th\u1ec3 ch\u1ea1y ho\u00e0n to\u00e0n tr\u00ean \u0111i\u1ec7n tho\u1ea1i m\u00e0 kh\u00f4ng c\u1ea7n k\u1ebft n\u1ed1i \u0111\u00e1m m\u00e2y. M\u00f4 h\u00ecnh 1,7 t\u1ef7 tham s\u1ed1 c\u1ee7a\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/Kk7CKUd959\">pic.twitter.com\/Kk7CKUd959<\/a><\/p>\n<p>&mdash; ThuanCapital (@ThuanCapital) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ThuanCapital\/status\/2052672553748222239?ref_src=twsrc%5Etfw\">May 8, 2026<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Das Benchmark-Ergebnis konzentriert sich auf klinische Denkaufgaben. Diese Tests bewerten, wie Modelle auf komplexe medizinische Fragen reagieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Das Unternehmen gab auch an, dass sein Modell mit 4 Milliarden Parametern weniger Token verwendet als vergleichbare Systeme. Laut Tether verbraucht es weniger als das 3,2-fache der Token.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein geringerer Token-Verbrauch kann den Rechenbedarf senken. Er kann auch schnellere Antworten auf kleineren Ger\u00e4ten unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Lesen Sie auch:<\/strong><\/em><\/p>\n<p>https:\/\/www.livebitcoinnews.com\/tether-q1-earnings-top-1b-with-reserves-climbing-to-new-high\/<\/p>\n<h2><b>Lokale KI k\u00f6nnte die Gesundheitsversorgung in abgelegenen Gebieten unterst\u00fctzen<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Offline-medizinische KI kann an Orten mit begrenztem Internet n\u00fctzlich sein. Sie kann auch die Abh\u00e4ngigkeit von Cloud-Systemen verringern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Krankenh\u00e4user k\u00f6nnen lokale Systeme nutzen, wenn Datenschutzbestimmungen streng sind. Abgelegene Kliniken k\u00f6nnen sie verwenden, wenn die Netzabdeckung schlecht ist.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Der Betrieb auf handels\u00fcblicher Hardware k\u00f6nnte die Kosten f\u00fcr einige Nutzer senken. Er k\u00f6nnte auch Pflegeteams bei Ausf\u00e4llen oder im Au\u00dfeneinsatz unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Allerdings bleibt medizinische KI ein unterst\u00fctzendes Werkzeug. Experten betonen oft, dass \u00c4rzte die endg\u00fcltige Kontrolle \u00fcber Entscheidungen behalten m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Testergebnisse des Modells ersetzen keine klinischen Studien oder <\/span><a href=\"https:\/\/www.livebitcoinnews.com\/tether-backs-multi-stage-merger-to-create-public-bitcoin-powerhouse-via-twenty-one-capital\/\"><span style=\"font-weight: 400\">beh\u00f6rdliche Pr\u00fcfungen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. Gesundheitssysteme ben\u00f6tigen in der Regel Sicherheits\u00fcberpr\u00fcfungen, bevor sie KI-Tools in der Versorgung einsetzen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/coinmarketcap.com\/currencies\/tether\/\">Tether<\/a> erkl\u00e4rte, dass QVAC MedPsy Open Source und souver\u00e4n ist. Das Unternehmen nannte es auch ein \u201ewinziges Gehirn\u201c f\u00fcr die zuk\u00fcnftige lokale KI-Nutzung.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Einf\u00fchrung versch\u00e4rft den Wettbewerb in der medizinischen KI-Entwicklung. Sie zeigt auch die wachsende Nachfrage nach kleineren Modellen, die ohne Cloud-Zugang funktionieren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Vorerst ist die Hauptaussage klar. Tether gibt an, dass seine medizinische Offline-KI auf Smartphones l\u00e4uft und <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/gemma\/medgemma\/\">Google MedGemma<\/a> in einem von \u00c4rzten bewerteten Test geschlagen hat.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tether bringt QVAC MedPsy auf den Markt, eine medizinische Offline-KI f\u00fcr Smartphones, die Google MedGemma-27B im HealthBench Hard schl\u00e4gt. Tether hat QVAC MedPsy vorgestellt, ein medizinisches KI-Modell, das offline auf Smartphones und Endverbraucherger\u00e4ten laufen soll. 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