{"id":3995,"date":"2026-05-08T18:02:12","date_gmt":"2026-05-08T18:02:12","guid":{"rendered":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/ge\/2026\/05\/08\/tether-medical-ai-laeuft-offline-auf-telefonen-und-uebertrifft-den-google-medgemma-test\/"},"modified":"2026-05-08T18:02:12","modified_gmt":"2026-05-08T18:02:12","slug":"tether-medical-ai-laeuft-offline-auf-telefonen-und-uebertrifft-den-google-medgemma-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/ge\/2026\/05\/08\/tether-medical-ai-laeuft-offline-auf-telefonen-und-uebertrifft-den-google-medgemma-test\/","title":{"rendered":"Tether Medical AI l\u00e4uft offline auf Telefonen und \u00fcbertrifft den Google MedGemma-Test"},"content":{"rendered":"

Tether bringt QVAC MedPsy auf den Markt, eine medizinische Offline-KI f\u00fcr Telefone, die Google MedGemma-27B auf HealthBench Hard schl\u00e4gt.<\/strong><\/em><\/p>\n

Anbindung<\/span><\/a>hat QVAC MedPsy auf den Markt gebracht, ein medizinisches KI-Modell, das f\u00fcr den Offline-Betrieb auf Telefonen und Verbraucherger\u00e4ten entwickelt wurde.<\/span><\/p>\n

Das Unternehmen gibt an, dass das Modell Google MedGemma-27B in der klinischen Testsuite HealthBench Hard \u00fcbertroffen hat, obwohl weit weniger Parameter verwendet wurden.<\/span><\/p>\n

Tether ver\u00f6ffentlicht medizinisches Offline-KI-Modell<\/b><\/h2>\n

Tether f\u00fchrte QVAC MedPsy als lokales KI-Modell f\u00fcr medizinische Gesundheit ein. Es ist so konzipiert, dass es ohne Cloud-Verbindung funktioniert.<\/span><\/p>\n

Das Unternehmen sagte, das Modell k\u00f6nne vollst\u00e4ndig auf Telefonen ausgef\u00fchrt werden. Dieses Setup kann Krankenh\u00e4usern, Kliniken und entfernten Gesundheitsteams mit schwachem Internetzugang helfen.<\/span><\/p>\n

QVAC MedPsy verwendet 1,7 Milliarden Parameter in einer Version. Tether verwies auch auf ein 4-Milliarden-Parameter-Modell mit hoher Verarbeitungseffizienz.<\/span><\/p>\n

\n

8 Milliarden Menschen verdienen eine Intelligenz, die nicht blinzelt, wenn das Signal ausf\u00e4llt. \ud83e\udde0
Wir stellen vor@QVAC<\/a>Psy, unsere grundlegenden Modelle basieren auf der mathematischen Stabilit\u00e4t der Psychohistorie.<\/p>\n

Mit QVAC MedPsy, unserem lokalen KI-Modell f\u00fcr medizinische Gesundheit, haben wir bewiesen, dass \u00fcberlegene\u2026pic.twitter.com\/6ECt7kvk6Q<\/a><\/p>\n

\u2013 Tether (@tether)7. Mai 2026<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Mit der Einf\u00fchrung wird Tether in den Bereich der medizinischen KI eingeordnet. Das Unternehmen ist vor allem f\u00fcr USDT bekannt, den nach Marktwert gr\u00f6\u00dften Stablecoin.<\/span><\/p>\n

Tether sagte, QVAC MedPsy sei auf seinem QVAC AI-System aufgebaut. Es beschrieb QVAC Psy als eine Basismodellfamilie, die verwendet<\/span>mathematische Stabilit\u00e4t<\/span><\/a>aus \u201ePsychohistorie\u201c.<\/span><\/p>\n

Das Unternehmen sagte in einer \u00f6ffentlichen Erkl\u00e4rung: \u201e8 Milliarden Menschen verdienen eine Intelligenz, die nicht mit der Wimper zuckt, wenn das Signal ausf\u00e4llt.\u201c<\/span><\/p>\n

Modell \u00fcbertrifft Google MedGemma-Test<\/b><\/h2>\n

Laut Tether hat QVAC MedPsy Google MedGemma-27B im HealthBench Hard geschlagen. Die Testreihe wurde von 262 \u00c4rzten bewertet.<\/span><\/p>\n

MedGemma-27B verf\u00fcgt \u00fcber 27 Milliarden Parameter. Tether sagte, sein Modell mit 1,7 Milliarden Parametern sei fast 16-mal kleiner.<\/span><\/p>\n

Das Unternehmen bezeichnete das Ergebnis als Beweis daf\u00fcr, dass Design wichtiger sein kann als Gr\u00f6\u00dfe. Darin hie\u00df es: \u201e\u00dcberlegene Methodik \u00fcbertrifft Rohparameterz\u00e4hlung.\u201c<\/span><\/p>\n

\n

Tether ra m\u1eaft AI y t\u1ebfu nh\u1ecf, ch\u1ea1y \u0111\u01b0\u1ee3c tr\u00ean \u0111i\u1ec7n tho\u1ea1i and \u0111\u00e1nh \u1ea1i m\u00f4 h\u00ecnh h\u00ecnh h\u01a1nh 16 l\u1ea7n<\/p>\n

Tether \u00fcber ein QVAC MedPsy-Konto ist eine M\u00f6glichkeit, die AI-Funktionalit\u00e4t zu nutzen, um die Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten Mai. Mehr als 1,7 Monate\u2026pic.twitter.com\/Kk7CKUd959<\/a><\/p>\n

\u2014 ThuanCapital (@ThuanCapital)8. Mai 2026<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Das Benchmark-Ergebnis konzentriert sich auf Aufgaben des klinischen Denkens. Diese Tests bewerten, wie Modelle auf komplexe medizinische Fragestellungen reagieren.<\/span><\/p>\n

Das Unternehmen gab au\u00dferdem an, dass sein 4-Milliarden-Parameter-Modell weniger Token verwendet als vergleichbare Systeme. Laut Tether werden weniger als das 3,2-fache der Token verwendet.<\/span><\/p>\n

Eine geringere Token-Nutzung kann dazu beitragen, den Rechenbedarf zu reduzieren. Es kann auch schnellere Antworten auf kleineren Ger\u00e4ten unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n

Lesen Sie auch:<\/strong><\/em><\/p>\n

\n

Tether erzielte im ersten Quartal einen Gewinn von \u00fcber 1 Milliarde US-Dollar, wobei die Reserven einen neuen H\u00f6chststand erreichten<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Lokale KI k\u00f6nnte die Gesundheitsversorgung aus der Ferne unterst\u00fctzen<\/b><\/h2>\n

Offline-medizinische KI kann an Orten mit begrenztem Internet n\u00fctzlich sein. Es kann auch die Abh\u00e4ngigkeit von Cloud-Systemen verringern.<\/span><\/p>\n

Krankenh\u00e4user k\u00f6nnen lokale Systeme verwenden, wenn die Datenschutzbestimmungen streng sind. Entlegene Kliniken k\u00f6nnen sie nutzen, wenn der Netzwerkdienst schlecht ist.<\/span><\/p>\n

Durch die Ausf\u00fchrung auf Consumer-Hardware k\u00f6nnten f\u00fcr einige Benutzer die Kosten gesenkt werden. Es kann auch Pflegeteams bei Ausf\u00e4llen oder Feldarbeiten unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n

Medizinische KI bleibt jedoch ein unterst\u00fctzendes Instrument. Experten sagen oft, dass \u00c4rzte die endg\u00fcltige Kontrolle \u00fcber Entscheidungen behalten m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n

Die Testergebnisse des Modells ersetzen keine klinischen Studien oder<\/span>beh\u00f6rdliche \u00dcberpr\u00fcfung<\/span><\/a>. Gesundheitssysteme ben\u00f6tigen in der Regel Sicherheits\u00fcberpr\u00fcfungen, bevor sie KI-Tools in der Pflege einsetzen.<\/span><\/p>\n

Anbindung<\/a>sagte QVAC MedPsy sei Open Source und souver\u00e4n. Das Unternehmen nannte es auch ein \u201ewinziges Gehirn\u201c f\u00fcr den zuk\u00fcnftigen lokalen KI-Einsatz.<\/span><\/p>\n

Die Einf\u00fchrung erh\u00f6ht den Wettbewerb f\u00fcr die medizinische KI-Entwicklung. Es zeigt sich auch eine wachsende Nachfrage nach kleineren Modellen, die ohne Cloud-Zugriff funktionieren.<\/span><\/p>\n

Im Moment ist die Hauptbehauptung klar. Laut Tether l\u00e4uft seine medizinische Offline-KI auf Telefonen und \u00fcbertrifft dieseGoogle MedGemma<\/a>in einem vom Arzt bewerteten Test.<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

Quelle: Live Bitcoin News<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tether bringt QVAC MedPsy auf den Markt, eine medizinische Offline-KI f\u00fcr Telefone, die Google MedGemma-27B auf HealthBench Hard schl\u00e4gt. Anbindunghat QVAC MedPsy auf den Markt gebracht, ein medizinisches KI-Modell, das f\u00fcr den Offline-Betrieb auf Telefonen und Verbraucherger\u00e4ten entwickelt wurde. 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