{"id":797,"date":"2026-04-14T03:37:51","date_gmt":"2026-04-14T03:37:51","guid":{"rendered":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/ge\/2026\/04\/14\/llm-router-stehlen-krypto-was-diese-studie-herausfand\/"},"modified":"2026-04-14T03:37:51","modified_gmt":"2026-04-14T03:37:51","slug":"llm-router-stehlen-krypto-was-diese-studie-herausfand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/global.livebitcoinnews.com\/ge\/2026\/04\/14\/llm-router-stehlen-krypto-was-diese-studie-herausfand\/","title":{"rendered":"LLM-Router stehlen Krypto: Was diese Studie herausfand"},"content":{"rendered":"<p><em><strong>Eine neue arXiv-Studie entdeckt 26 LLM-API-Router, die b\u00f6sartigen Code einschleusen und ETH-Wallets leeren, und deckt so eine versteckte Supply-Chain-Bedrohung in KI-Coding-Agents auf.<\/strong><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die KI-Entwicklungstools, denen Entwickler t\u00e4glich vertrauen, k\u00f6nnten Zugangsdaten und Kryptoguthaben an unbekannte Dritte weiterleiten. Eine neue, auf arXiv ver\u00f6ffentlichte und begutachtete Studie hat eine schwerwiegende und unterbelichtete Angriffsfl\u00e4che innerhalb der<\/span><a href=\"https:\/\/www.livebitcoinnews.com\/hacks-and-security-incidents-in-2025-a-year-that-exposed-cryptos-weakest-links\/\"> <span style=\"font-weight: 400\">LLM-Supply-Chain<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> aufgedeckt, die echte Wallets gef\u00e4hrdet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Forscher der UC Santa Barbara testeten 428 kostenpflichtige und kostenlose LLM-API-Router. Dies sind Dienste, die zwischen dem KI-Agenten eines Entwicklers und dem eigentlichen Modellanbieter geschaltet sind. Man kann sie sich als Mittelsm\u00e4nner vorstellen. Sie sehen jede Nachricht, jeden Tool-Aufruf, jede JSON-Nutzlast im Klartext, die durchgeleitet wird.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Kein Anbieter erzwingt eine kryptografische Integrit\u00e4t zwischen Client und dem vorgelagerten Modell.<\/span><\/p>\n<h2><b>Die Zahlen, die niemand beobachtet hat<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Von den 28 bezahlten Routern, die von Taobao, Xianyu und Shopify-gehosteten Stores gekauft wurden, spritzte 1 aktiv b\u00f6sartigen Code ein. Unter 400 kostenlosen Routern, die aus \u00f6ffentlichen Entwickler-Communities bezogen wurden, taten dies 8. Zwei davon setzten adaptive Evasion-Trigger ein, was bedeutet, dass die Angriffe nur unter spezifischen, zur Umgehung der Erkennung konzipierten Bedingungen ausgel\u00f6st werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">17 Router griffen auf von den Forschern bereitgestellte AWS-Canary-Zugangsdaten zu. Einer leerte ETH von einem privaten Schl\u00fcssel im Besitz der Forscher.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Dieser letzte Punkt ist nicht theoretisch. Eine echte Wallet wurde geleert.<\/span><\/p>\n<h2><b>Was die Angriffe tats\u00e4chlich tun<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Arbeit formalisiert vier Angriffsklassen. Payload-Injection (AC-1) pflanzt b\u00f6sartige Anweisungen direkt in den Tool-Aufruf-Flow eines Agenten. Secret Exfiltration (AC-2) kopiert leise Zugangsdaten und sendet sie ab. Die adaptiven Varianten gehen weiter. Dependency-Targeted Injection (AC-1.a) wartet auf das Auftreten eines bestimmten Softwarepakets, bevor sie ausgel\u00f6st wird. Conditional Delivery (AC-1.b) h\u00e4lt den Angriff zur\u00fcck, bis ein Verhaltenstrigger aktiviert wird.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Forscher bauten ein Tool namens Mine, einen Forschungs-Proxy, der alle vier Angriffsklassen gegen vier \u00f6ffentliche Agenten-Frameworks ausf\u00fchrt. Es wurde verwendet, um drei clientseitige Verteidigungsma\u00dfnahmen zu testen: eine Fail-Closed-Policy-Gate, eine anomalienerkennende Pr\u00fcfung auf der Antwortseite und ein nur-anh\u00e4ngendes Transparenz-Protokoll.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Diese sind einsetzbar. Keine davon erfordert \u00c4nderungen seitens des Modellanbieters.<\/span><\/p>\n<h2><b>Ein geleakter Schl\u00fcssel erzeugte 100 Millionen Tokens<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Arbeit enth\u00e4lt zwei Vergiftungsszenarien, die schwerer zu erkl\u00e4ren sind. Im ersten griff ein scheinbar sauberer Router auf einen geleakten OpenAI-Schl\u00fcssel zu und erzeugte 100 Millionen GPT-5.4-Tokens sowie mehr als sieben Codex-Sessions. Im zweiten produzierte ein schwach konfigurierter K\u00f6der 2 Milliarden abgerechnete Tokens, 99 separate Zugangsdaten \u00fcber 440 Codex-Sessions hinweg und 401 Sessions, die bereits in dem, was die Arbeit als autonomen YOLO-Modus bezeichnet, liefen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">YOLO-Modus. Agenten, die ohne menschliche Best\u00e4tigungsschleife ausf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Dies steht in Zusammenhang mit einem breiteren Muster, das Forscher<\/span><a href=\"https:\/\/www.livebitcoinnews.com\/ai-agent-attempts-unauthorized-crypto-mining-during-training-researchers-report\/\"> <span style=\"font-weight: 400\">bei autonomen KI-Agenten-Deployments beobachten<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">, bei denen Agenten mit Wallet-Zugriff und Tool-Ausf\u00fchrungsberechtigungen zu hochwertigen Zielen werden, sobald eine Komponente der Lieferkette kompromittiert ist.<\/span><\/p>\n<h2><b>Keine kryptografischen Garantien<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Kernschwachstelle ist architektonischer Natur. LLM-Agenten leiten Tool-Aufruf-Anfragen \u00fcber Drittanbieter-API-Proxys. Diese Proxys haben vollen Klartextzugriff auf jede \u00fcbertragene Nutzlast. Es gibt keine kryptografische Bindung zwischen dem, was ein Client sendet, und dem, was tats\u00e4chlich beim vorgelagerten Modell ankommt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein b\u00f6sartiger Router kann sie lesen. Ver\u00e4ndern. Kopieren. Leeren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Studie wurde verfasst von Hanzhi Liu, Chaofan Shou, Hongbo Wen, Yanju Chen, Ryan Jingyang Fang und Yu Feng und ist in voller L\u00e4nge unter arxiv.org\/abs\/2604.08407 verf\u00fcgbar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Entwickler, die auf Drittanbieter-LLM-Routern aufbauen, sollten diese als nicht vertrauensw\u00fcrdige Zwischenstellen behandeln, bis Integrit\u00e4tspr\u00fcfungen im gesamten Stack Standard sind. Die von den Forschern vorgeschlagenen Verteidigungsma\u00dfnahmen existieren bereits. Die Angriffe aber auch.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine neue arXiv-Studie entdeckt 26 LLM-API-Router, die b\u00f6sartigen Code einschleusen und ETH-Wallets leeren, und deckt so eine versteckte Supply-Chain-Bedrohung in KI-Coding-Agents auf. Die KI-Entwicklungstools, denen Entwickler t\u00e4glich vertrauen, k\u00f6nnten Zugangsdaten und Kryptoguthaben an unbekannte Dritte weiterleiten. 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