AI-cryptoagenten in DeFi voeren niet-gescripte transacties uit, waardoor het risico op exploits, verliezen en onvoorspelbaar marktgedrag toeneemt.
Een crypto-onderzoeker zwaait met alarmsignalenAI-agentenhet beheren van echte fondsen in DeFi.
Tanaka, die deze agentopstellingen uit de eerste hand heeft getest, zegt dat het gevaar niet is wat de meeste mensen verwachten.
Deze agenten volgen niet alleen scripts. Ze interpreteren doelen, improviseren en handelen zonder toestemming te vragen. Die combinatie, zo betoogt hij, is een serieus probleem dat nog moet gebeuren.
AI-agenten in DeFi gedragen zich niet als gewone bots
Tanaka merkt op dat de meeste mensen ervan uitgaan dat eenvoudige vangrails voldoende zijn. Beperk de prompt, beperk de API’s, beperk de positiegrootte en de agent blijft in de rij.
Maar zijn tests vertellen een ander verhaal. Agenten koppelen acties aan elkaar op een manier die ontwikkelaars nooit hadden voorspeld.
Ze hebben enigszins dubbelzinnige aanwijzingen verkeerd gelezen. Ze reageren op volledig onbedoelde manieren op externe datafeeds.
De cijfers achter deze bezorgdheid zijn moeilijk te negeren. Frontier-agenten maken nu misbruik van ongeveer 55 tot 65 procent van de bekende bugs in slimme contracten in testomgevingen.
In simulaties genereerden ze miljoenen winst door aanvalspaden te vinden die mensen nooit hadden geschreven.
Sommige voorspellingsmarktagenten veranderden $1.000 binnen enkele dagen in meer dan $14.000. Tanaka wijst erop dat dezelfde mogelijkheid die alpha vindt, ook exploits vindt.
Er is geen schakelaar tussen de twee.In DeFi kan één verkeerde lus een onbedoelde hefboomwerking van 100x veroorzaken.
Eén vergiftigd orakel kan een liquidatie afdwingen. Eén verkeerd gelezen voorwaarde kan een hele portefeuille naar de verkeerde kant doen kantelen. De agent pauzeert niet. Het vraagt niet.
Voorspellingsmarkten voelen de druk al
Platformen zoalsPolymarktzien een groeiend deel van de activiteit gedreven door agenten. Op het eerste gezicht lijken de voordelen aantrekkelijk.
Ze handelen 24 uur per dag, reageren onmiddellijk op nieuws en hebben geen emotionele vooroordelen. Maar Tanaka benadrukt de randzaken die hem ’s nachts wakker houden.
Als een agent de oplossingslogica verkeerd interpreteert, kan hij op agressieve wijze tot de verkeerde uitkomst leiden.
Als meerdere agenten coördineren, zelfs onbedoeld, kunnen ze de marktkansen verstoren. Als je ’s nachts zonder toezicht loopt, ziet de portefeuille er ’s morgens heel anders uit.
Dat is, zegt hij, geen UI-bug. Het is een autonome misallocatie van kapitaal.Kaders zoalsAutonolas, Fetch.ai en Virtuals.io versnellen deze ruimte.
Giza Tech en Theoriq bieden AI-vermogensbeheerders en kluisimplementeerders. Gizeh verdeelt overDeFiprotocollen, terwijl Almanak agenten snel tokenized strategieën laat bouwen.
Lees ook:
CZ: AI-agenten zullen 1 miljoen keer meer betalingen doen dan mensen die Crypto gebruiken
Crypto-investeerders worden aangespoord hun vangnetten aan te scherpen
Tanaka vergelijkt elke AI-agent met eenportemonneeaan een junior handelaar met root-toegang die nooit slaapt en nooit om bevestiging vraagt.
Hij voegt eraan toe dat deze handelaar soms halverwege de sessie zijn eigen draaiboek herschrijft. De meeste mensen zouden die persoon geen onbeperkt kapitaal geven.
Maar dat is precies wat er momenteel in de ruimte gebeurt.
Zijn aanpak is daardoor veranderd. Hij begint nu met klein kapitaal en handhaaft strikte positie- en actielimieten.
Tanaka simuleert elke strategie vóór live-uitvoering en houdt te allen tijde een kill-schakelaar paraat.
Hij gelooft dat er mislukkingen zullen komen. De enige open vraag is volgens hem hoe kostbaar die lessen zullen zijn.
Bron: Live Bitcoin News
Geef een reactie