AI-agents kunnen nu veilige kaartbetalingen doen met door gebruikers gedefinieerde limieten via Mastercard’s autorisatiesysteem.
Artificiële intelligentie-agents evolueren gestaag van eenvoudige assistenten naar tools die echte financiële handelingen kunnen uitvoeren. Betaalnetwerken en ontwikkelaars werken er nu aan om die kloof te dichten. Een nieuwe samenwerking tussen Mastercard en Crossmint beoogt gestructureerd toezicht te brengen in deze opkomende ruimte.
AI-agents krijgen Mastercard-betaaltoegang via Crossmint-integratie
Crossmints Lobster.cash gaat een partnerschap aan met Mastercard Agent Pay en Verifiable Intent, wat een nieuwe manier introduceert voor AI-agents om betalingen uit te voeren. In een publicatie wordt gesteld dat de opzet agents die op open platformen opereren, in staat stelt om de bestaande Mastercard van een consument te gebruiken zonder kaartgegevens bloot te leggen.
Bovendien combineert het systeem de infrastructuur van kaartnetwerken met een gestandaardiseerde methode om gebruikersgoedkeuring te bevestigen. Het breidt vertrouwde betaalroutes uit naar snelgroeiende agent-ecosystemen.
Volgens de verklaring zal het open-sourceplatform OpenClaw als eerste de opzet ondersteunen. Gebruikers kunnen taken toewijzen aan agents, inclusief aankopen, terwijl ze duidelijke grenzen handhaven. Elke transactie loopt via Mastercards netwerk, wat betekent dat controles van de uitgevende bank en authenticatieprocessen actief blijven.
Het hart van het systeem is Verifiable Intent. Ontwikkeld in samenwerking met Google, creëert het een cryptografisch record van gebruikersgoedkeuring. Dat record toont wie een transactie heeft geautoriseerd, welke regels zijn ingesteld en of die regels zijn nageleefd.
Als zodanig kunnen uitgevende banken en handelaren elke betaling onafhankelijk verifiëren zonder afhankelijk te zijn van platformspecifieke gegevens.
Veiligheidszorgen hebben de adoptie van agent-gebaseerde betalingen in het verleden vertraagd. Dit model elimineert echter de noodzaak voor gebruikers om kaartgegevens rechtstreeks met AI-systemen te delen.
In plaats daarvan fungeren machtigingen als de controlelaag, terwijl Mastercards infrastructuur de authenticatie en monitoring afhandelt. Deze structuur houdt transacties traceerbaar en verkleint de kans op misbruik.
Ontwikkelaars krijgen gecontroleerde betaallogica voor AI-agents
Lobster.cash fungeert als een gedeelde betaallaag over meerdere agentplatformen. Het is al verbonden met tools zoals Claude Code, Devin, Hermes en Zo Computer. Gebruikers kunnen er precies mee programmeren hoe hun agents zich financieel gedragen. Dat omvat waar geld aan uitgegeven mag worden, hoe vaak transacties mogen plaatsvinden en welke betaalmethoden zijn toegestaan.
Volgens Crossmint-medeoprichter Alfonso Gómez-Jordana Mañas is het doel om dingen vertrouwd te houden voor gebruikers.
“Mastercard Agent Pay is een van de meest vertrouwde betaalinfrastructuren ter wereld die is ontworpen voor agent-gebaseerde handel. Het naar lobster.cash brengen betekent dat gebruikers van agents geen nieuwe portemonnee of een nieuwe kaart nodig hebben.”
Aldus Alfonso
Aan de kant van Mastercard bouwt de integratie voort op bestaande infrastructuur en is het geen apart systeem. Chief Digital Officer Pablo Fourez verklaarde dat ontwikkelaars nieuwe applicaties kunnen creëren terwijl ze nog steeds binnen dezelfde grenzen opereren als bij traditionele betalingen.
Ondertussen is de adoptie van de oplossing al aan de gang. Mastercard Agent Pay wordt gebruikt door banken zoals Santander, Commonwealth Bank of Australia, DBS en UOB. Door lobster.cash toe te voegen komt hetzelfde systeem beschikbaar op open platformen waar ontwikkelaars en AI-agents snel in aantal toenemen.
Geef een reactie