Pinapasimple ng mga bagong ahente ng AI mula sa Chainalysis ang pagsusuri sa blockchain habang pinapanatili ang katumpakan, auditability, at pangangasiwa ng tao.
Ipinakilala ng Chainalysis ang isang bagong hanay ng mga ahenteng pinapagana ng AI upang palawakin ang access sa blockchain intelligence sa mga organisasyon. Ang lumalagong paggamit ng AI ng mga cybercriminal ay nagpapataas ng pressure sa mga compliance team na tumugon nang mas mabilis. Ang blockchain analytics firm ay nakabalangkas sa paglipat bilang isang direktang sagot sa nagbabagong kapaligiran ng pagbabanta.
Tinatarget ng Chainalysis ang Automated Crypto Crime gamit ang Bagong AI Investigation Tools
Ipinakilala ng Chainalysis ang una nitong mga ahente ng paniktik ng blockchain. Sa pagsasalita sa taunang kumperensya ng Links ng kumpanya, sinabi ng CEO na si Jonathan Levin na ang mga kriminal ay gumagamit na ngayon ng automation upang palawakin ang pandaraya at money laundering. Nagpataas ito ng pangangailangan para sa mga tool na makakasabay sa bilis at sukat ng mga aktibidad na ito.
Sa nakalipas na dekada,Chainalysisay nagsuri ng bilyun-bilyong transaksyon at sumuporta ng higit sa sampung milyong pagsisiyasat. Direktang binuo ang mga bagong AI agent nito sa kasalukuyang dataset na ito, hindi idinagdag bilang isang hiwalay na system. Ang diskarte na ito ay nagbibigay-daan sa mga user na maghanap at bigyang-kahulugan ang aktibidad ng blockchain gamit ang itinatag na katalinuhan.
Ayon sa kumpanya, angpinagsasama rin ng mga ahente ang mga dataset ng kumpanya, analytics tool, at investigative knowledge sa isang system. Ang mga investigator, compliance team, at executive ay maaari na ngayong makakuha ng mga insight mula sa blockchain data nang walang advanced na pagsasanay. Inilarawan ng kumpanya ang pagbabago bilang isang mas user-friendly, AI-assisted na diskarte sa paggawa ng desisyon.
Patuloy na inilalagay ng Chainalysis ang dataset nito bilang isa sa pinakapinagkakatiwalaan sa industriya. Bukod dito, umaasa ang mga gobyerno, institusyong pampinansyal, at mga kumpanya ng crypto sa data nito para sa mga pagsisiyasat at pagsunod. Tinanggap din ng mga korte ang mga natuklasan nito sa mga malalaking kaso, na nagpapatibay sa kredibilidad nito sa mga legal na kapaligiran.
Nilalayon ng InvestigationTools na I-scale ang Crypto Analysis sa Mga Team
Ang pagkakaroon ng makabuluhang mga insight mula sa blockchain data sa sandaling nangangailangan ng espesyal na kadalubhasaan. Nilalayon na ngayon ng Chainalysis na alisin ang hadlang na iyon sa mga bagong ahente ng AI na nagpapasimple ng pakikipag-ugnayan sa mga kumplikadong dataset. Ang pahayag ng kumpanya ay nabanggit na ang mga koponan ay maaaring palawakin ang kanilang analytical output nang hindi tumataas ang bilang ng mga tao.
Ang mga prinsipyo ng disenyo sa likod ng mga ahente ay lubos na nakatuon sa pagiging maaasahan at kontrol. Ang kalidad ng data ay nananatiling sentro, dahil ang mga hindi tumpak na input ay maaaring humantong sa mga depektong konklusyon sa laki. Binigyang-diin ng Chainalysis na ang dataset nito ay nag-aalok ng malakas na lalim at katumpakan kumpara sa mga alternatibo.
Ang pagiging maaasahan at kontrol ay nananatiling sentro sa disenyo ng system. Ang mataas na kalidad na data ay kritikal, dahil ang mahihirap na input ay maaaring humantong sa hindi tumpak na mga konklusyon sa laki. Pinapanatili ng Chainalysis na ang dataset nito ay nag-aalok ng malakas na lalim at katumpakan kumpara sa mga alternatibo.
Ang mga taon ng karanasan sa pagsisiyasat at pagsunod ay hinuhubog din kung paano gumagana ang mga ahente. Ang built-in na konteksto at pangangatwiran ay nagbibigay-daan sa mas mabilis at mas tumpak na interpretasyon ngblockchainaktibidad.
Higit pa rito, nananatiling isang pangunahing priyoridad ang auditability, dahil ang mga deterministikong daloy ng trabaho ay idinisenyo upang makagawa ng mga pare-parehong resulta kapag binigyan ng magkaparehong mga input. Isa itong kinakailangan na mahalaga para sa mga desisyon sa pagsunod na dapat na mauulit at mapagtatanggol.
Kasabay nito, ang mga exploratory mode ay nagbibigay ng flexibility, na nagpapahintulot sa mga user na matukoy ang mga pattern na may malinaw na paghihiwalay sa pagitan ng dalawang approach. Ang pangangasiwa ng tao ay binuo din sa system, kung saan tinutukoy ng mga user kung gaano karaming automation ang inilalapat at kung saan kinakailangan ang paghatol ng tao.
Pinagmulan: Live Bitcoin News
Mag-iwan ng Tugon