Inilunsad ng DATA Foundation ang Multi-Billion Dollar Training Data Bottleneck ng AI

Ni filipino2lbn — Hunyo 25, 2026

Palo Alto, Estados Unidos, ika-25 ng Hunyo, 2026, Chainwire

Nag-rebrand ang story bilang The DATA Foundation, naglunsad ng DATA Network na may flagship Kled AI integration, na nagrerehistro ng 1.5 bilyong record na naambag ng user sa platform

Ipinakilala din ng Foundation ang Trace, ang unang layer ng pampublikong pag-audit para sa pahintulot, paglilisensya, at data provenance sa sukat.

Ngayon, ang Story ay nag-anunsyo ng isang madiskarteng paglipat upang magingAng DATA Foundation(“DATA”) at inilunsad ang Trace, isang onchain registry para sa data ng pagsasanay sa AI at paglilisensya. Kasama sa paglulunsad ang isang flagship integration saKled, ang pinakamalaking marketplace ng data ng tao sa pag-opt-in sa mundo, na nagrerehistro ng 1.5 bilyong record na naambag ng user sa Network. Si Andrea Muttoni ay naging CEO ng The DATA Foundation, at ang tagapagtatag ni Kled, si Avi Patel, ay sumali sa isang posisyon ng tagapayo bilang Chief Data Officer.

Ang Data ng Pagsasanay ng AI ay Nagkaroon ng Bottleneck

Ang paglipat sa DATA ay sumasalamin kung saan ang merkado ay humihila nang pinakamahirap. Ang data ng pagsasanay sa AI ay lumitaw bilang ang pinakamahalaga at hindi gaanong nalutas na kategorya ng IP. Naabot ng mga Frontier AI lab ang isang multi-bilyong dolyar na bottleneck ng data, kung saan epektibong naubos ang internet para sa pag-scrape. Ang natitirang supply ay maaaring mahal at pasadya o legal na hindi dokumentado, na nag-iiwan sa mga lab na walang paraan upang mapagkunan ng data sa sukat, patunayan ang pinagmulan nito, o ginagarantiyahan ang kalidad nito.

Ang mga legal na stake ay tumataas, habang ang mga frontier lab ay naglalagay ng mga produkto na tumutukoy sa merkado sa data na pinanggalingan sa pamamagitan ng mga opaque na network, kadalasan nang walang malinaw na mga talaan ng pahintulot o hurisdiksyon. Ang mga scraped at undocumented na data ay hindi na isang opsyon para sa enterprise-grade AI.

“Ang hamon sa AI ay lumipat mula sa compute at arkitektura patungo sa sourcing at provenance. Bilang mga scrapable web fractures, ang tanong para sa mga laboratoryo ngayon ay kung sino ang nag-iingat ng mga resibo,” sabiAndrea Muttoni,CEOngAng DATA Foundation. “Sa Kled, pinagsama namin ang buong transparency ng data at auditability sa pinakamalaking pool ng data ng pagsasanay sa AI sa planeta.”

Pagbuo ng Imprastraktura para sa Pinagkakatiwalaang Data ng AI

Bumubuo ang DATA sa orihinal na misyon na maghatid ng layer ng data at intellectual property (IP) para sa internet, na kinikilala na ang anyo ng data at IP na pinakamahalaga sa panahong ito ay ang data ng pagsasanay sa AI. Ang DATA Network ay nagdadala ng mahahalagang imprastraktura para sa pagsasanay ng AI, na naka-angkla ng isang flagship integration sa Kled. Simula ngayon, tumatakbo ang mga licensing rails at mga resibo ng contributor ni Kled sa DATA Network na may dagdag na suporta para sa mga stable na pagbabayad ng coin, na kinabibilangan ng pagpaparehistro ng nakakagulat na 1.5 bilyong record na naambag ng user na may mga programmatic na legal na pananggalang.

“Naubos na ng mga fronter lab ang supply ng mataas na kalidad, binuo ng tao na pampublikong teksto na available sa bukas na web. Ang mga supplier na nagpapakita ng pinagmulang data-sourcing ay mananalo sa susunod na dekada ng mga deal, at iyon ang aming taya,” sabiAvi Patel,CEO at tagapagtatagngKledatpart-time na advisory CDOng AngDATA Foundation. “Sa halip na bulag na kumuha ng data, ang data marketplace ng Kled at ang naa-audit na chain of custody ng DATA ay nagtatagpo sa kung ano talaga ang kailangan ng mga lab para makapaglisensya ng data nang may kumpiyansa at transparency.”

Naglulunsad ang Trace bilang Public Audit Layer para sa AI Training Data

Ang Trace, ang pampublikong pag-audit at platform ng paghahanap ng DATA Foundation, ay inilulunsad din ngayon kasama ng Kled integration. Ang Trace ay bumubuo ng hindi nababago, kumpidensyal na mga resibo para sa bawat kontribusyon, na nagpapahintulot sa mga lab na i-verify ang pagiging lehitimo ng mga dataset sa ilang segundo. Para sa bawat solong record na na-upload ng mga user sa buong mundo, bubuo ng resibo sa DATA, na magpapagana ng upstream na kabayaran para sa data ng mga nag-aambag at intelektwal na ari-arian. Tinutugunan nito ang isang agarang pangangailangan para sa isang nabe-verify at sumusunod na market ng data ng pagsasanay sa AI, na naging isang legal at operational minefield.

Isang Mas Malapad na Contributor Network

Ang thesis ng DATA ay na-validate ni Poseidon, ang AI data processing project na incubated ng Story, na naglilinis, nag-normalize, at nag-score ng raw data ng tao para sa pagiging tunay at kalidad, na tinitiyak na ang bawat record na makakarating sa isang mamimili ay handa sa modelo. Ang maagang traksyon ni Poseidon sa mga frontier lab ay pinatunayan ang pagkakataon sa data ng pagsasanay sa AI. Naka-back sa pamamagitan ng a16z at ngayon ay ganap na tumatakbo sa DATA, ang contributor app nito na Numo ay live ngayon, na nagdadala ng libu-libong mga contributor sa AI economy kapalit ng mga real-time na payout.

“Sinimulan namin ang Story upang bumuo ng IP layer para sa internet, at ang pinakamahalagang IP sa panahong ito ay ang data na hindi mo ma-scrape: kung paano gumagalaw ang mga kamay ng isang siruhano, kung paano humawak ang isang robot, kung paano nagsasalita, nagmamaneho, at nagtatrabaho ang mga tao sa totoong mundo,” sabiSY Lee, CEO ng PIP Labs at strategic adviser sa The DATA Foundation. “Ang DATA ay kung saan napupunta ang paniniwalang iyon: isang end-to-end na network na nagpapatunay sa pinagmulan ng real-world na data, nagbibigay-lisensya nito, at binabayaran ang mga taong gumawa nito.”

Token Migration at Ecosystem Continuity

Ang $IP token ay lumilipat sa $DATA one-to-one na walang kinakailangang aksyon mula sa mga kasalukuyang may hawak. Available ang gabay sa paglilipat, timing ng palitan, at isang FAQdito.

Tungkol sa DATA Foundation

Dataay ang pinakamalaking bottleneck sa frontier AI. Karamihan sa mga modelo ng data ay nangangailangan ng alinman sa umupo sa mga tao at kumpanya, o hindi pa umiiral, at hindi, hanggang sa ang mga insentibo ay nakahanay upang gawin ito. Ang DATA Network ay ang AI audit rails sa buong mundo na binuo upang sagutin ang tatlong tanong na itinatanong ng bawat lab: maaari ka bang kumuha ng data sa sukat, patunayan kung saan ito nanggaling, at ginagarantiyahan ang kalidad nito? Mga app ng kontribyutor kabilang ang Numo at Kled na nagbibigay ng opt-in na data ng tao; Binibigyan ng Trace ang bawat rekord ng pampubliko, tamper-proof na resibo; Ginagawa ito ni Poseidon sa mga dataset na handa nang modelo, kaya ang frontier AI ay maaaring patuloy na sumulong sa isang pundasyong mapagkakatiwalaan nito. $DATA na ngayon ang $IP. Higit pang impormasyon na makukuha sadatafdn.org.