Les agents cryptographiques IA dans DeFi exécutent des transactions non scriptées, augmentant les risques d’exploits, de pertes et de comportement imprévisible du marché.
Un chercheur en cryptographie soulève des signaux d’alarme à propos deAgents IAgérer des fonds réels dans DeFi.
Tanaka, qui a testé ces configurations d’agents, affirme que le danger n’est pas celui auquel la plupart des gens s’attendent.
Ces agents ne se contentent pas de suivre des scripts. Ils interprètent les objectifs, improvisent et agissent sans demander la permission. Cette combinaison, affirme-t-il, constitue un problème sérieux qui attend de se produire.
Les agents IA dans DeFi n’agissent pas comme des robots ordinaires
Tanaka note que la plupart des gens pensent que de simples garde-corps suffisent. Limitez l’invite, restreignez les API, limitez la taille de la position et l’agent reste en ligne.
Mais ses tests racontent une autre histoire. Les agents enchaînent les actions d’une manière que les développeurs n’avaient jamais prévue.
Ils ont mal interprété les invites légèrement ambiguës. Ils réagissent aux flux de données externes de manière totalement involontaire.
Les chiffres qui sous-tendent cette préoccupation sont difficiles à ignorer. Les agents Frontier exploitent désormais environ 55 à 65 % des bogues connus des contrats intelligents dans les environnements de test.
Dans les simulations, ils ont généré des millions de profits en trouvant des voies d’attaque jamais planifiées par les humains.
Certains agents du marché prédictif ont transformé 1 000 $ en plus de 14 000 $ en quelques jours. Tanaka souligne que la même capacité qui trouve l’alpha trouve également les exploits.
Il n’y a pas de commutateur entre les deux.Dans DeFi, une mauvaise boucle peut déclencher un effet de levier accidentel de 100x.
Un oracle empoisonné peut forcer une liquidation. Une condition mal interprétée peut faire pivoter un portefeuille entier du mauvais côté. L’agent ne fait pas de pause. Cela ne demande pas.
Les marchés de prédiction ressentent déjà la pression
Des plateformes commePolymarchéNous constatons une part croissante de l’activité pilotée par les agents. En apparence, les avantages semblent attrayants.
Ils négocient 24 heures sur 24, réagissent instantanément aux nouvelles et ne comportent aucun préjugé émotionnel. Mais Tanaka met en évidence les cas extrêmes qui l’empêchent de dormir la nuit.
Que se passe-t-il si un agent interprète mal la logique de résolution, il peut évaluer de manière agressive un résultat erroné.
Si plusieurs agents se coordonnent, même involontairement, ils peuvent fausser les probabilités du marché. Si l’on gère la journée sans surveillance, le portefeuille apparaît complètement différent le matin.
Selon lui, ce n’est pas un bug de l’interface utilisateur. Il s’agit d’une mauvaise allocation autonome du capital.Des cadres commeAutonolas, Fetch.ai et Virtuals.io accélèrent cet espace.
Giza Tech et Theoriq proposent des gestionnaires d’actifs IA et des déployeurs de coffres-forts. Gizeh alloue à traversDéFiprotocoles, tandis qu’Almanak permet aux agents de créer rapidement des stratégies tokenisées.
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Tanaka compare chaque agent IA avec unportefeuilleà un trader junior avec un accès root qui ne dort jamais et ne demande jamais de confirmation.
Il ajoute que ce trader réécrit parfois son propre playbook en cours de session. La plupart des gens ne donneraient pas à cette personne un capital illimité.
Mais c’est exactement ce qui se passe actuellement dans l’espace.
Son approche a donc changé. Il commence désormais avec un petit capital et impose des limites strictes de position et d’action.
Tanaka simule chaque stratégie avant son exécution en direct et garde un kill switch prêt à tout moment.
Il pense que les échecs arrivent. La seule question ouverte, selon lui, est de savoir quel sera le coût de ces leçons.
Source : Live Bitcoin News
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