Chainalysis führt KI-Agenten ein, um Blockchain-Intelligenz und -Compliance zu demokratisieren
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Chainalysis führt KI-Agenten ein, um Blockchain-Intelligenz und -Compliance zu demokratisieren

Von germanlbn

Neue KI-Agenten von Chainalysis vereinfachen die Blockchain-Analyse und wahren gleichzeitig Genauigkeit, Überprüfbarkeit und menschliche Kontrolle.

Chainalysis hat eine neue Suite KI-gestützter Agenten eingeführt, um den Zugriff auf Blockchain-Informationen unternehmensübergreifend zu erweitern. Der zunehmende Einsatz von KI durch Cyberkriminelle erhöht den Druck auf Compliance-Teams, schneller zu reagieren. Das Blockchain-Analyseunternehmen bezeichnete den Schritt als direkte Antwort auf dieses sich verändernde Bedrohungsumfeld.

Chainalysis zielt mit neuen KI-Ermittlungstools auf automatisierte Kryptokriminalität ab

Chainalysis hat seine ersten Blockchain-Intelligence-Agenten vorgestellt. CEO Jonathan Levin sagte auf der jährlichen Links-Konferenz des Unternehmens, dass Kriminelle jetzt Automatisierung nutzen, um Betrug und Geldwäsche auszuweiten. Dadurch ist die Nachfrage nach Werkzeugen gestiegen, die mit der Geschwindigkeit und dem Umfang dieser Aktivitäten Schritt halten können. 

Im letzten JahrzehntKettenanalysehat Milliarden von Transaktionen analysiert und mehr als zehn Millionen Untersuchungen unterstützt. Die neuen KI-Agenten basieren direkt auf diesem vorhandenen Datensatz und werden nicht als separates System hinzugefügt. Dieser Ansatz ermöglicht es Benutzern, Blockchain-Aktivitäten mithilfe etablierter Informationen zu durchsuchen und zu interpretieren.

Nach Angaben des Unternehmens ist dieAgenten kombinieren auch die Datensätze des Unternehmens, Analysetools und Ermittlungswissen in einem System. Ermittler, Compliance-Teams und Führungskräfte können jetzt ohne fortgeschrittene Schulung Erkenntnisse aus Blockchain-Daten gewinnen. Das Unternehmen beschrieb die Änderung als einen benutzerfreundlicheren, KI-gestützten Ansatz zur Entscheidungsfindung.

Chainalysis positioniert seinen Datensatz weiterhin als einen der vertrauenswürdigsten in der Branche. Darüber hinaus verlassen sich Regierungen, Finanzinstitute und Kryptounternehmen bei Untersuchungen und Compliance auf die Daten des Unternehmens. Auch Gerichte haben seine Feststellungen in wichtigen Fällen akzeptiert und so seine Glaubwürdigkeit im rechtlichen Umfeld gestärkt.

InvestigationTools zielt darauf ab, die Kryptoanalyse teamübergreifend zu skalieren

Um aus Blockchain-Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, war früher spezielles Fachwissen erforderlich. Chainalysis zielt nun darauf ab, diese Barriere mit neuen KI-Agenten zu beseitigen, die die Interaktion mit komplexen Datensätzen vereinfachen. In der Erklärung des Unternehmens heißt es, dass Teams ihre analytische Leistung erweitern können, ohne den Personalbestand zu erhöhen.

Die Designprinzipien der Agenten konzentrieren sich stark auf Zuverlässigkeit und Kontrolle. Die Datenqualität bleibt von zentraler Bedeutung, da ungenaue Eingaben im großen Maßstab zu fehlerhaften Schlussfolgerungen führen können. Chainalysis betonte, dass sein Datensatz im Vergleich zu Alternativen eine hohe Tiefe und Genauigkeit bietet.

Zuverlässigkeit und Kontrolle stehen weiterhin im Mittelpunkt des Systemdesigns. Qualitativ hochwertige Daten sind von entscheidender Bedeutung, da schlechte Eingaben zu ungenauen Schlussfolgerungen im großen Maßstab führen können. Chainalysis behauptet, dass sein Datensatz im Vergleich zu Alternativen eine hohe Tiefe und Genauigkeit bietet.

Jahrelange Ermittlungs- und Compliance-Erfahrung prägt auch die Arbeitsweise der Agenten. Integrierter Kontext und Argumentation ermöglichen eine schnellere und präzisere InterpretationBlockchainAktivität.

Darüber hinaus bleibt die Prüfbarkeit eine zentrale Priorität, da deterministische Arbeitsabläufe darauf ausgelegt sind, bei identischen Eingaben konsistente Ergebnisse zu liefern. Dies ist eine entscheidende Anforderung für Compliance-Entscheidungen, die wiederholbar und vertretbar sein müssen. 

Gleichzeitig bieten explorative Modi Flexibilität und ermöglichen es Benutzern, Muster mit einer klaren Trennung zwischen beiden Ansätzen zu identifizieren. In das System ist auch eine menschliche Aufsicht integriert, wobei der Benutzer bestimmt, wie viel Automatisierung angewendet wird und wo menschliches Urteilsvermögen erforderlich ist.

Quelle: Live Bitcoin News

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