Mastercard und Lobster.cash führen sicheres KI-Zahlungsautorisierungssystem ein
Market News

Mastercard und Lobster.cash führen sicheres KI-Zahlungsautorisierungssystem ein

Von germanlbn

KI-Agenten können jetzt mithilfe des Autorisierungssystems von Mastercard sichere Kartenzahlungen mit benutzerdefinierten Limits durchführen.

Agenten der künstlichen Intelligenz entwickeln sich immer weiter von einfachen Assistenten zu Werkzeugen, die in der Lage sind, echte finanzielle Aktionen auszuführen. Zahlungsnetzwerke und Entwickler arbeiten nun daran, diese Lücke zu schließen. Eine neue Zusammenarbeit zwischen Mastercard und Crossmint zielt darauf ab, eine strukturierte Aufsicht in diesen aufstrebenden Bereich zu bringen.

KI-Agenten erhalten über die Crossmint-Integration Zugriff auf Mastercard-Zahlungen

Crossmints Lobster.cash wird mit Mastercard Agent Pay und Verifiable Intent zusammenarbeiten und so eine neue Möglichkeit für KI-Agenten zur Durchführung von Zahlungen einführen. In einemfreigebenLaut Bericht soll die Einrichtung es Agenten ermöglichen, die auf offenen Plattformen tätig sind, die vorhandene Mastercard eines Verbrauchers zu verwenden, ohne Kartendaten preiszugeben.

Darüber hinaus kombiniert das System die Infrastruktur eines Kartennetzwerks mit einer standardisierten Methode zur Bestätigung der Benutzerfreigabe. Es erweitert vertrauenswürdige Zahlungskanäle auf schnell wachsende Agenten-Ökosysteme.

Laut Aussage handelt es sich um eine Open-Source-PlattformOpenClawwird der erste sein, der die Einrichtung unterstützt. Benutzer können Agenten Aufgaben zuweisen, einschließlich Einkäufe, und dabei klare Grenzen wahren. Jede Transaktion durchläuft das Netzwerk von Mastercard, sodass die Kontrollen und Authentifizierungsprozesse des Ausstellers aktiv bleiben.

Das Herzstück des Systems ist die überprüfbare Absicht. Es wurde in Zusammenarbeit mit Google entwickelt und erstellt eine kryptografische Aufzeichnung der Benutzergenehmigung. Dieser Datensatz zeigt, wer eine Transaktion autorisiert hat, welche Regeln festgelegt wurden und ob diese Regeln befolgt wurden. 

Auf diese Weise können Emittenten und Händler jede Zahlung unabhängig überprüfen, ohne sich auf plattformspezifische Daten verlassen zu müssen.

Sicherheitsbedenken haben in der Vergangenheit die Einführung agentenbasierter Zahlungen verlangsamt. Dieses Modell macht es jedoch für Benutzer überflüssig, Kartenanmeldeinformationen direkt mit KI-Systemen zu teilen. 

Stattdessen fungieren Berechtigungen als Kontrollschicht, während die Infrastruktur von Mastercard die Authentifizierung und Überwachung übernimmt. Durch diese Struktur bleiben Transaktionen nachvollziehbar und die Wahrscheinlichkeit eines Missbrauchs wird verringert.

Entwickler erhalten eine kontrollierte Zahlungslogik für KI-Agenten

Lobster.cash fungiert als gemeinsame Zahlungsschicht über mehrere Agentenplattformen hinweg. Es verbindet sich bereits mit Tools wie Claude Code, Devin, Hermes und Zo Computer. Dadurch können Benutzer genau programmieren, wie sich ihre Agenten finanziell verhalten. Dazu gehört, wo Gelder ausgegeben werden können, wie oft Transaktionen stattfinden können und welche Zahlungsmethoden zulässig sind.

Laut Crossmint-Mitbegründer Alfonso Gómez-Jordana Mañas besteht das Ziel darin, die Dinge für die Benutzer vertraut zu halten.

„Mastercard Agent Pay ist eine der vertrauenswürdigsten Zahlungsinfrastrukturen für den Agentenhandel weltweit. Durch die Integration in lobster.cash benötigen Agentenbenutzer weder eine neue Geldbörse noch eine neue Karte.“

sagte Alfonzo

Aus Sicht von Mastercard baut die Integration auf der bestehenden Infrastruktur auf und ist kein separates System. Pablo Fourez, Chief Digital Officer, erklärte, dass Entwickler neue Anwendungen erstellen und dabei immer noch die gleichen Leitplanken einhalten können, die auch bei herkömmlichen Zahlungen gelten.

Mittlerweile ist die Einführung der Lösung bereits im Gange. Mastercard Agent Pay wird von Banken wie Santander, Commonwealth Bank of Australia, DBS und UOB verwendet. Das Hinzufügen von lobster.cash bringt das gleiche System in offene Plattformen, auf denen Entwickler undKI-Agentennehmen rasant zu.

Quelle: Live Bitcoin News

germanlbn

Über den Autor

germanlbn

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert