Ang mga AI agent ng Gemini ay nagdadala ng awtomatikong pagpapatupad sa pangangalakal, inililipat ang pokus ng gumagamit mula sa manu-manong pagkilos patungo sa disenyo at pangangasiwa ng estratehiya.
Nagpakilala ang Gemini ng bagong paraan sa pangangalakal ng crypto, na inilalagay ang artificial intelligence sa sentro ng pagpapatupad. Ang tampok na ito, na tinatawag na Agentic Trading, ay nagpapahintulot sa mga gumagamit na ikonekta ang mga AI model nang direkta sa kanilang mga trading account. Sa sistemang ito, ang mga desisyon sa pangangalakal, pagsubaybay, at kontrol sa panganib ay maaaring tumakbo na may limitadong manu-manong input. Habang lumalaki ang kompetisyon sa mga palitan, ang hakbang na ito ay nagpapakita ng paglipat patungo sa automation at mga estratehiyang batay sa datos.
Inilunsad ng Gemini ang AI-Driven na Agentic Trading na may Direktang Pagpapatupad ng Account sa US Platform
Inilunsad ng Gemini ang Agentic Trading sa kanyang regulated na platform sa Estados Unidos, na nagbibigay-daan sa mga AI model tulad ng ChatGPT at Claude na direktang makipag-ugnayan sa mga account ng gumagamit. Binuo sa Model Context Protocol na nilikha ng Anthropic, ang sistema ay nagpapahintulot ng mga secure na koneksyon sa pagitan ng mga AI tool at ng imprastraktura ng pangangalakal ng Gemini.
Sa pamamagitan ng integrasyong ito, ang mga AI agent ay maaaring mag-analisa ng datos ng merkado, magsagawa ng mga trades, at mamahala ng mga posisyon nang walang patuloy na interbensyon ng gumagamit. Inembed ng Gemini ang buong trading API nito sa framework, na nagbibigay sa mga agent na ito ng malawakang operational access.
Ang mga built-in na tool na kilala bilang Trading Skills ay sumusuporta sa functionality ng sistema. Ang mga tool na ito ay nagpapahintulot sa mga AI model na makuha ang live na presyo ng merkado, suriin ang bid at ask spreads, at pag-aralan ang mga makasaysayang pattern ng presyo. Ang ganitong mga kakayahan ay sumusuporta sa backtesting, paghahanda ng trade, at pattern recognition.
Inilalarawan ng Gemini ang pamamaraang ito bilang isang pagbabago sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga mangangalakal sa mga merkado. Sa halip na manu-manong tumugon sa mga paggalaw ng presyo, ang mga gumagamit ay nagtatakda ng mga estratehiya habang ang AI ang humahawak sa pagpapatupad at disiplina. Layunin ng istrakturang ito na bawasan ang emosyonal na paggawa ng desisyon at pagbutihin ang pagkakapare-pareho sa pag-uugali ng pangangalakal.
Debut ng Agentic AI Trading Habang Bumagsak ang Shares mula $28 hanggang $4
Dumating ang Agentic Trading sa isang mapanghamong panahon para sa Gemini. Ang kompanya ay nagbawas ng operasyon sa ilang internasyonal na merkado at nagbawas ng workforce nito upang tumutok sa presensya nito sa Estados Unidos. Nagkaroon din ng mga pagbabago sa pamumuno, kabilang ang pag-alis ng mga pangunahing executive sa pananalapi at operasyon.
Sa kabila ng mga hamong ito, patuloy na sumusulong ang pag-develop ng produkto. Ang pagpapakilala ng AI-driven na pangangalakal ay sumasalamin sa pagsisikap na palakasin ang engagement sa panahon na ang pangkalahatang aktibidad ng pangangalakal ay nanatiling mababa.
Ang sistema ay sumusuporta sa malawak na hanay ng mga estratehiya, mula sa simpleng buy at sell orders hanggang sa mas kumplikadong multi-position trades. Ang flexibility na ito ay nagpapahintulot sa mga gumagamit na iangkop ang kanilang approach habang umaasa sa AI para sa pagpapatupad.
Ang performance ng stock ng Gemini ay nagbibigay ng karagdagang konteksto. Pagkatapos ng debut sa $28, ang mga shares ay bumagsak nang malaki at kamakailan ay nagna-trade malapit sa $4 na range. Ang mga kondisyon ng merkado at panloob na pagsasaayos ay parehong nag-ambag sa pagbaba na iyon.
Mag-iwan ng Tugon