Inilunsad ng Tether ang QVAC MedPsy, isang offline na medikal na AI para sa mga teleponong nakatalo sa Google MedGemma-27B sa HealthBench Hard.
Mag-tetheray naglunsad ng QVAC MedPsy, isang medikal na modelo ng AI na binuo para tumakbo offline sa mga telepono at consumer device.
Sinabi ng kumpanya na ang modelo ay nanguna sa Google MedGemma-27B sa HealthBench Hard clinical test suite, sa kabila ng paggamit ng mas kaunting mga parameter.
Inilabas ng Tether ang Offline na Medikal na AI Model
Ipinakilala ng Tether ang QVAC MedPsy bilang isang modelo ng AI na pang-medikal na pangkalusugan na pang-lokal. Ito ay dinisenyo upang gumana nang walang cloud link.
Sinabi ng kumpanya na ang modelo ay maaaring tumakbo nang buo sa mga telepono. Maaaring makatulong ang setup na ito sa mga ospital, klinika, at malalayong pangkat ng kalusugan na may mahinang internet access.
Gumagamit ang QVAC MedPsy ng 1.7 bilyong parameter sa isang bersyon. Tinukoy din ng Tether ang isang 4 bilyong modelo ng parameter na may mataas na kahusayan sa pagproseso.
8 bilyong tao ang nararapat sa isang katalinuhan na hindi kumukurap kapag namatay ang signal. 🧠
Pagpapakilala@QVACPsy, ang aming mga pangunahing modelo na binuo sa matematikal na katatagan ng Psychohistory.Sa QVAC MedPsy, ang aming lokal na unang medikal na modelo ng AI para sa kalusugan, napatunayan namin na mas mahusay…pic.twitter.com/6ECt7kvk6Q
— Tether (@tether)Mayo 7, 2026
Inilalagay ng paglulunsad ang Tether sa sektor ng medikal na AI. Ang kumpanya ay pinakamahusay na kilala para sa USDT, ang pinakamalaking stablecoin ayon sa market value.
Sinabi ni Tether na ang QVAC MedPsy ay binuo sa QVAC AI system nito. Inilarawan nito ang QVAC Psy bilang isang foundation model family na gumagamitkatatagan ng matematikamula sa “Psychohistory.”
Sinabi ng kumpanya sa isang pampublikong pahayag, “8 bilyong tao ang nararapat sa isang katalinuhan na hindi kumukurap kapag namatay ang signal.”
Nangunguna ang Modelo sa Google MedGemma Test
Sinabi ni Tether na tinalo ng QVAC MedPsy ang Google MedGemma-27B sa HealthBench Hard. Ang test suite ay nakuhanan ng 262 na mga doktor.
Ang MedGemma-27B ay may 27 bilyong mga parameter. Sinabi ni Tether na ang 1.7 bilyong modelo ng parameter nito ay halos 16 na beses na mas maliit.
Binabalangkas ng kumpanya ang resulta bilang patunay na mas mahalaga ang disenyo kaysa sa laki. Sinabi nito, “Nakakatalo ang superyor na pamamaraan ng hilaw na bilang ng parameter.”
Tether ra mắt AI y tế siêu nhỏ, chạy được trên điện thoại và đánh bại mô hình lớn hơn 16 lần
Tether vừa phát hành QVAC MedPsy, một mô hình AI chuyên về y tế có thể chạy hoàn toàn trên điện thoại mà không cần kết nến kết nến. Sa loob ng 1,7 taon na ang nakalipas…pic.twitter.com/Kk7CKUd959
— ThuanCapital (@ThuanCapital)Mayo 8, 2026
Nakatuon ang benchmark na resulta sa mga gawain sa klinikal na pangangatwiran. Tinatasa ng mga pagsusuring ito kung paano tumutugon ang mga modelo sa mga kumplikadong tanong na medikal.
Sinabi rin ng kumpanya na ang 4 bilyong modelo ng parameter nito ay gumagamit ng mas kaunting mga token kaysa sa mga katulad na sistema. Gumagamit ito ng mas mababa sa 3.2 beses ang mga token, ayon sa Tether.
Ang mas mababang paggamit ng token ay maaaring makatulong na mabawasan ang mga pangangailangan sa pag-compute. Maaari din nitong suportahan ang mas mabilis na mga tugon sa mas maliliit na device.
Basahin din:
I-tether ang Mga Nangungunang Kita sa Q1 na $1B Sa Pag-akyat sa Bagong High
Maaaring Suportahan ng Lokal na AI ang Remote Healthcare
Maaaring maging kapaki-pakinabang ang offline na medikal na AI sa mga lugar na may limitadong internet. Maaari din nitong bawasan ang pag-asa sa mga cloud system.
Maaaring gumamit ang mga ospital ng mga lokal na sistema kapag mahigpit ang mga patakaran sa privacy. Maaaring gamitin ng mga malalayong klinika ang mga ito kapag mahina ang serbisyo ng network.
Ang pagpapatakbo sa consumer hardware ay maaaring magpababa ng mga gastos para sa ilang mga gumagamit. Maaari rin nitong suportahan ang mga pangkat ng pangangalaga sa panahon ng mga outage o field work.
Gayunpaman, ang medikal na AI ay nananatiling isang tool ng suporta. Madalas na sinasabi ng mga eksperto na dapat panatilihin ng mga doktor ang pangwakas na kontrol sa mga desisyon.
Hindi pinapalitan ng mga resulta ng pagsubok ng modelo ang mga klinikal na pagsubok opagsusuri sa regulasyon. Ang mga sistema ng kalusugan ay karaniwang nangangailangan ng mga pagsusuri sa kaligtasan bago gamitin ang mga tool ng AI sa pangangalaga.
Mag-tethersinabi ng QVAC MedPsy na open source at sovereign. Tinawag din ito ng kumpanya na isang “maliit na utak” para sa hinaharap na lokal na paggamit ng AI.
Ang paglulunsad ay nagdaragdag ng kumpetisyon sa pagpapaunlad ng medikal na AI. Ipinapakita rin nito ang lumalaking demand para sa mas maliliit na modelo na gumagana nang walang cloud access.
Sa ngayon, malinaw ang pangunahing paghahabol. Sinabi ni Tether na ang offline na medikal na AI nito ay tumatakbo sa mga telepono at nangungunaGoogle MedGemmasa isang pagsusulit na nakuha ng doktor.
Pinagmulan: Live Bitcoin News
Mag-iwan ng Tugon