- Isinama ng Visa ang mga kredensyal sa pagbabayad sa mga karanasan ng ahente ng OpenAI para sa AI commerce.
- Ang mga transaksyon ay gumagamit ng tokenization at AI-driven na pagsubaybay sa pandaraya para sa ligtas na pagbabayad.
- Maaaring magtakda ang mga user ng mga limitasyon sa paggastos, kategorya ng merchant, at kontrol sa pag-apruba para sa mga ahente.
Inanunsyo ng Visa ang isang estratehikong pakikipagsosyo sa OpenAI upang paganahin ang ligtas na pagbabayad ng Visa sa agentic commerce, na nagreresulta sa maayos at pinagkakatiwalaang mga pagbabayad sa buong OpenAI.
Ang estratehikong pakikipagsosyong ito ay opisyal na inanunsyo sa mundo ng pandaigdigang higanteng pagbabayad sa pinaka-inaabangang Visa Payments Forum sa San Francisco.
Pagbibigay-kapangyarihan sa mga AI Agent gamit ang Visa Credentials
Ang pakikipagsosyo ay bahagi ng Intelligent Commerce strategy ng Visa, na naglalayong palawakin ang mga secure na kakayahan sa pagbabayad sa mga bagong digital na setting.
Titingnan din ng Visa at OpenAI ang iba’t ibang enterprise application, kabilang ang mga developer-focused na karanasan na pinapagana ng Codex at lalong automated at conversational workflows, habang umuunlad ang AI bilang isang mahalagang interface para sa mga digital na interaksyon.
Bilang bahagi ng kooperasyon, ang mga kakayahan sa pagbabayad ng Visa ay isasama sa mga karanasan ng OpenAI, na nagbibigay sa mga developer at merchant ng mas mahusay na paraan upang tanggapin ang mga pagbabayad ng Visa na pinasimulan ng mga ahente.
Kasama ng OpenAI, ang Visa ay magbibigay ng pinagbabatayan na network, tokenisation, at mga kakayahan sa panganib na kinakailangan para sa pinagkakatiwalaan at secure na mga transaksyon.
Ang mga workflow na ito ay nagbibigay-daan sa mga software agent na bumili ng mga API key, cloud computing o digital asset nang mag-isa.
Bilang resulta, ang pakikipagsosyo ay nagbubukas ng bagong dimensyon ng pang-ekonomiyang halaga ng mga digital assistant.
Pigil-Pandaraya na Ginawa ng Visa
Isa sa mga pangunahing alalahanin para sa mga institutional crypto operator na nanonood sa partikular na Web3 bridge na ito ay ang seguridad.
Kaya, ang arkitektura ay gumagamit ng advanced na tokenization na teknolohiya upang protektahan ang sensitibong pinagbabatayang impormasyon ng kredito.
Ang integration na ito ay gumagamit ng cryptographic tokens sa halip na mga primary account number sa real-time na network transactions.
Bukod dito, ang payment network ay nagpatupad din ng advanced AI risk engines upang awtorisahin ang mga transaksyon on the fly.
Ang istrukturang ito ay umaasa sa real-time na pagsubaybay sa pandaraya upang agad na alertuhan ang hindi pangkaraniwang pag-uugali ng mga ahente.
Samakatuwid, ang pakikipagsosyo ay nagbibigay ng parehong antas ng institutional security para sa bawat machine-to-machine transfer.
Ang sistema ay tumutulong na mapanatili ang tunay na card data at makabuluhang pinipigilan ang vector attacks sa mga automated na application.
Ang mga agarang block ay pinasimulan kung ang anumang transaksyon ay pandaraya, na pumipigil sa mga user account na makaranas ng hindi inaasahang pagkalugi.
Dahil dito, ang multi-layered security model na ito ay nagbibigay ng kapayapaan ng isip na kinakailangan para sa high-frequency operations.
Sa Tokenization
Sa larangan ng tokenization, sinabi ng Visa na itatayo nito ang technology layer para sa tokenized deposits.
Ito ay magbibigay-daan sa mga bangko na gawing programmable, palaging naka-on na digital money ang tradisyonal na deposits habang pinapanatili ang mga pondo sa kanilang balance sheets.
Samantala, pinapayaman ng Visa ang token data upang magbigay ng higit pang mga detalye sa tokenized transaction types at token location, kasama ang token assurance signal, na sinusuri ang paggamit ng token sa buong lifecycle nito upang makabuo ng trust score para sa bawat transaksyon.
Dagdag pa ng Visa na ang mga feature na ito ay nagbibigay sa mga issuer ng mas malakas na signal para sa mga authorization decisions at tumutulong sa mga merchant na bawasan ang false declines.





Mag-iwan ng Tugon