Si Jake Brukhman ng CoinFund ay nagsasabi na ang pagsunod ng Anthropic sa kontrol sa pag-export ay nagpapatunay na ang AI ay mabilis na nagiging sentralisado. Narito ang nais niyang gawin tungkol dito.
Ang nagtatag ng CoinFund na si Jake Brukhman ay nagpapaalarma tungkol sa sentralisasyon ng AI. Itinuro niya ang pagsunod ng Anthropic sa mga kontrol sa pag-export ng U.S.
ng AI bilang patunay na pinapalakas ng mga gobyerno ang kanilang mahigpit na paghawak sa mga modelo ng AI.
Si Brukhman, na sumubaybay sa interseksyon ng AI at mga desentralisadong network mula noong 2020, ay nagsasabi na totoo ang panganib. Pinangangatwiranan niya na ang mga desentralisadong network ng AI ay ang tanging mabisang panimbang. Para sa kanya, ito ay hindi isang teoretikal na debate.
Basahin din:
https://www.livebitcoinnews.com/bitcoin-etfs-bleed-10-5b-as-binance-usdt-data-signals-weak-demand/
Desentralisadong AI bilang Panimbang sa Kontrol ng Gobyerno
Ipinaskil ni Brukhman ang kanyang mga alalahanin sa X, na nagsasaad na ang mga modelo ng AI ay palaging naging puwersang sentralisado at isang pangunahing target para sa kontrol ng gobyerno. Inilarawan niya ang pagsunod ng Anthropic sa kontrol sa pag-export bilang sandali na ginawang katotohanan sa merkado ang pananaw na iyon.
Ang kanyang posisyon ay na ang soberano, bukas, at pampublikong AI na tumatakbo sa mga desentralisadong network ay ang kinakailangang alternatibo. Kung wala ito, babala niya, ang AI ay maaaring mahulog sa ilalim ng censorship at unilateral na kontrol ng estado.
Napansin din niya na ang kanyang tesis ng pamumuhunan ay hindi lumipat sa AI sa mga nakaraang taon gaya ng ginawa ng maraming crypto investors.
Sa halip, binuo niya ang tinatawag niyang malalim na kadalubhasaan sa sangandaan ng AI at mga desentralisadong network. Ang kontekstong iyon ang humuhubog kung paano niya binabasa ang pag-unlad ng Anthropic.
Unlike many investors in crypto, I did not pivot to AI in the last few years. However, since 2020, I built some of the deepest understanding in this industry on the intersection of AI and decentralized networks (crypto, web3).
From the start, it was very clear that AI models are…
— Jake Brukhman (@jbrukh) June 13, 2026
Ang Problema sa Compute na Humahadlang sa Desentralisadong Pagsasanay sa Hangganan
Tinutukoy ni Brukhman ang puwang sa compute bilang pangunahing hamon para sa desentralisadong AI. Nagmamatwid siya na sapat na mapagkukunan ng commodity GPU ang umiiral sa buong mundo upang makipagkumpetensya sa malalaking korporasyon sa pagsasanay ng frontier model.
Ang hadlang ay hindi ang pagkakaroon kundi ang mga algorithm. Ang pagsasanay sa distributed hardware ay nangangailangan ng mga bagong teknikal na pamamaraan na hindi kailangan ng sentralisadong imprastruktura.
Binanggit niya ang ilang koponan na direktang nagtatrabaho sa problemang iyon. Ang Gensyn, Prime Intellect, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos, at Covenant AI ay kabilang sa mga proyektong binanggit niya.
Sinabi ni Brukhman na hinabol ng mga koponang ito ang pananaliksik sa distributed training sa panahong itinuturing ng mas malawak na industriya na imposible ito. Inilalarawan niya ngayon ang mga resulta bilang hindi lamang mabubuhay kundi potensyal na mas mura at malapit sa kahusayan sa tradisyonal na sentralisadong pamamaraan.
Mga Tokenized na Modelo ng AI at ang Nawawalang Kaso sa Negosyo
Nagtaas din si Brukhman ng tanong tungkol sa pagpapanatili ng ekonomiya para sa open-source na AI. Sinabi niya na ang mga open-source na modelo, bagama’t mahalaga, ay kasalukuyang kulang sa isang mabisang modelo ng negosyo.
Sa kanyang pananaw, nililimitahan nito ang kanilang pangmatagalang posibilidad. Sa mga desentralisadong proyekto ng AI, binigyang-pansin niya ang Pluralis bilang ang tanging may kapani-paniwalang sagot hanggang ngayon.
Ang Pluralis ay nagsusuri ng isang modelo kung saan ang mga bigat ng isang modelo ng AI ay hinati-hati sa maraming kalahok. Ang istrukturang iyon ay lumilikha ng isang tokenized na balangkas ng pagmamay-ari at isang pinagbabatayang modelo ng negosyo.
Iniharap ito ni Brukhman bilang isang makabuluhang pagkakaiba sa tanawin ng desentralisadong AI, bagama’t hindi siya nagpatuloy sa paghula ng mga kinalabasan.
Mag-iwan ng Tugon