Jake Brukhman của CoinFund cho rằng việc Anthropic tuân thủ kiểm soát xuất khẩu chứng minh AI đang tập trung hóa nhanh chóng. Đây là những gì ông muốn làm về vấn đề này.
Nhà sáng lập CoinFund Jake Brukhman đang gióng lên hồi chuông cảnh báo về tình trạng tập trung hóa AI. Ông chỉ ra việc Anthropic tuân thủ các quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ là minh chứng cho thấy các chính phủ đang siết chặt kiểm soát đối với
Brukhman, người đã theo dõi sự giao thoa giữa AI và mạng phi tập trung từ năm 2020, cho rằng rủi ro là có thật. Ông lập luận rằng các mạng AI phi tập trung là đối trọng khả thi duy nhất. Đối với ông, đây không phải là một cuộc tranh luận giả định.
Đọc thêm:
https://www.livebitcoinnews.com/bitcoin-etfs-bleed-10-5b-as-binance-usdt-data-signals-weak-demand/
AI phi tập trung như một biện pháp kiểm soát chính phủ
Brukhman đã đăng tải mối quan ngại của mình trên X, tuyên bố rằng các mô hình AI luôn là một lực lượng tập trung hóa và là mục tiêu hàng đầu cho sự kiểm soát của chính phủ. Ông mô tả việc tuân thủ kiểm soát xuất khẩu của Anthropic là khoảnh khắc biến quan điểm đó thành sự thật thị trường.
Quan điểm của ông là AI có chủ quyền, mở và công khai chạy trên các mạng phi tập trung là giải pháp thay thế cần thiết. Nếu không có nó, ông cảnh báo, AI có thể rơi vào tình trạng kiểm duyệt và sự kiểm soát đơn phương của nhà nước.
Ông cũng lưu ý rằng luận điểm đầu tư của mình không chuyển hướng sang AI trong những năm gần đây như cách nhiều nhà đầu tư tiền điện tử đã làm.
Thay vào đó, ông đã xây dựng thứ mà ông gọi là chuyên môn sâu tại ngã tư của AI và mạng phi tập trung. Bối cảnh đó định hình cách ông đọc về sự phát triển của Anthropic.
Unlike many investors in crypto, I did not pivot to AI in the last few years. However, since 2020, I built some of the deepest understanding in this industry on the intersection of AI and decentralized networks (crypto, web3).
From the start, it was very clear that AI models are…
— Jake Brukhman (@jbrukh) June 13, 2026
Vấn đề sức mạnh tính toán cản trở việc đào tạo tiên phong phi tập trung
Brukhman xác định khoảng cách về sức mạnh tính toán là thách thức cốt lõi đối với AI phi tập trung. Ông lập luận rằng đủ tài nguyên GPU thương mại tồn tại trên toàn cầu để cạnh tranh với các tập đoàn lớn trong việc đào tạo mô hình tiên phong.
Rào cản không phải là sự sẵn có mà là thuật toán. Đào tạo trên phần cứng phân tán đòi hỏi các phương pháp kỹ thuật mới mà cơ sở hạ tầng tập trung không cần.
Ông đã trích dẫn một số nhóm đang trực tiếp giải quyết vấn đề đó. Gensyn, Prime Intellect, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos và Covenant AI là một trong những dự án ông nêu tên.
Brukhman cho biết các nhóm này đã theo đuổi nghiên cứu đào tạo phân tán vào thời điểm mà ngành công nghiệp rộng lớn hơn coi đó là điều không thể. Ông hiện mô tả kết quả không chỉ khả thi mà còn có khả năng rẻ hơn và gần với hiệu quả của các phương pháp tập trung truyền thống.
Mô hình AI được token hóa và thiếu mô hình kinh doanh
Brukhman cũng đặt ra câu hỏi về tính bền vững kinh tế đối với AI nguồn mở. Ông cho biết các mô hình nguồn mở, mặc dù có giá trị, nhưng hiện đang thiếu một mô hình kinh doanh khả thi.
Theo quan điểm của ông, điều đó hạn chế khả năng tồn tại lâu dài của chúng. Trong số các dự án AI phi tập trung, ông chọn ra Pluralis là dự án duy nhất có câu trả lời đáng tin cậy cho đến nay.
Pluralis đang khám phá một mô hình trong đó trọng số của một mô hình AI được chia cho nhiều người tham gia. Cấu trúc đó tạo ra một khuôn khổ sở hữu được token hóa và một mô hình kinh doanh nền tảng.
Brukhman trình bày điều này như một điểm khác biệt có ý nghĩa trong bối cảnh AI phi tập trung, mặc dù ông không dự đoán kết quả.
Để lại một bình luận