Les agents IA peuvent désormais effectuer des paiements par carte sécurisés avec des limites définies par l’utilisateur en utilisant le système d’autorisation de Mastercard.
Les agents d’intelligence artificielle passent progressivement de simples assistants à des outils capables d’exécuter de véritables actions financières. Les réseaux de paiement et les développeurs travaillent maintenant à combler cet écart. Une nouvelle collaboration entre Mastercard et Crossmint vise à apporter une supervision structurée dans ce domaine émergent.
Les agents IA obtiennent un accès aux paiements Mastercard via l’intégration de Crossmint
Le Lobster.cash de Crossmint s’apprête à s’associer à Mastercard Agent Pay et Verifiable Intent, introduisant une nouvelle façon pour les agents IA d’effectuer des paiements. Dans un communiqué, il est dit que cette configuration permet aux agents opérant sur des plateformes ouvertes d’utiliser une Mastercard existante d’un consommateur sans exposer les détails de la carte.
De plus, le système combine l’infrastructure du réseau de cartes avec une méthode standardisée pour confirmer l’approbation de l’utilisateur. Il étend les rails de paiement de confiance aux écosystèmes d’agents en expansion rapide.
Selon le communiqué, la plateforme open-source OpenClaw sera la première à supporter cette configuration. Les utilisateurs peuvent assigner des tâches aux agents, y compris des achats, tout en maintenant des limites claires. Chaque transaction passe par le réseau de Mastercard, ce qui signifie que les contrôles de l’émetteur et les processus d’authentification restent actifs.
Au cœur du système se trouve Verifiable Intent. Construit en collaboration avec Google, il crée un enregistrement cryptographique de l’approbation de l’utilisateur. Cet enregistrement montre qui a autorisé une transaction, quelles règles ont été établies et si ces règles ont été suivies.
Ainsi, les émetteurs et les marchands peuvent vérifier indépendamment chaque paiement sans dépendre de données spécifiques à la plateforme.
Les préoccupations de sécurité ont ralenti l’adoption des paiements basés sur des agents par le passé. Cependant, ce modèle élimine le besoin pour les utilisateurs de partager directement leurs identifiants de carte avec les systèmes d’IA.
Au lieu de cela, les permissions agissent comme couche de contrôle, tandis que l’infrastructure de Mastercard gère l’authentification et la surveillance. Cette structure garde les transactions traçables et réduit les risques d’utilisation abusive.
Les développeurs obtiennent une logique de paiement contrôlée pour les agents IA
Lobster.cash agit comme une couche de paiement partagée à travers plusieurs plateformes d’agents. Il est déjà connecté à des outils tels que Claude Code, Devin, Hermes et Zo Computer. Grâce à lui, les utilisateurs peuvent programmer exactement comment leurs agents se comportent financièrement. Cela inclut où les fonds peuvent être dépensés, à quelle fréquence les transactions peuvent avoir lieu et quels moyens de paiement sont autorisés.
Selon le co-fondateur de Crossmint, Alfonso Gómez-Jordana Mañas, l’objectif est de garder les choses familières pour les utilisateurs.
« Mastercard Agent Pay est l’une des infrastructures de paiement les plus fiables conçues pour le commerce agentique dans le monde. L’intégrer à lobster.cash signifie que les utilisateurs d’agents n’ont pas besoin d’un nouveau portefeuille ou d’une nouvelle carte. »
a déclaré Alfonso
Du côté de Mastercard, l’intégration s’appuie sur l’infrastructure existante et n’est pas un système séparé. Le directeur numérique Pablo Fourez a déclaré que les développeurs peuvent créer de nouvelles applications tout en opérant dans les mêmes garde-fous que ceux utilisés dans les paiements traditionnels.
Entre-temps, l’adoption de la solution est déjà en cours. Mastercard Agent Pay est utilisé par des banques telles que Santander, Commonwealth Bank of Australia, DBS et UOB. Ajouter lobster.cash amène le même système sur des plateformes ouvertes où les développeurs et les agents IA augmentent rapidement.
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