Les agents IA peuvent désormais effectuer des paiements par carte sécurisés avec des limites définies par l’utilisateur à l’aide du système d’autorisation de Mastercard.
Les agents d’intelligence artificielle évoluent progressivement de simples assistants vers des outils capables d’exécuter de véritables actions financières. Les réseaux de paiement et les développeurs s’efforcent désormais de combler cet écart. Une nouvelle collaboration entre Mastercard et Crossmint vise à apporter une surveillance structurée dans cet espace émergent.
Les agents IA obtiennent un accès aux paiements Mastercard via l’intégration Crossmint
Lobster.cash de Crossmint s’apprête à s’associer à Mastercard Agent Pay et Verifiable Intent, introduisant une nouvelle façon pour les agents IA d’effectuer des paiements. Dans unlibérer, la configuration permettrait aux agents opérant sur des plates-formes ouvertes d’utiliser la Mastercard existante d’un consommateur sans exposer les détails de la carte.
De plus, le système combine l’infrastructure du réseau de cartes avec une méthode standardisée pour confirmer l’approbation de l’utilisateur. Il étend les voies de paiement fiables aux écosystèmes d’agents en expansion rapide.
Selon le communiqué, la plateforme open sourceGriffe Ouvertesera le premier à prendre en charge la configuration. Les utilisateurs peuvent attribuer des tâches aux agents, y compris des achats, tout en maintenant des limites claires. Chaque transaction passe par le réseau de Mastercard, ce qui signifie que les contrôles de l’émetteur et les processus d’authentification restent actifs.
Au cœur du système se trouve l’intention vérifiable. Construit en collaboration avec Google, il crée un enregistrement cryptographique de l’approbation des utilisateurs. Cet enregistrement montre qui a autorisé une transaction, quelles règles ont été fixées et si ces règles ont été respectées.
Ainsi, les émetteurs et les commerçants peuvent vérifier indépendamment chaque paiement sans s’appuyer sur des données spécifiques à la plateforme.
Les problèmes de sécurité ont ralenti l’adoption des paiements basés sur des agents dans le passé. Cependant, ce modèle supprime la nécessité pour les utilisateurs de partager les informations d’identification de leur carte directement avec les systèmes d’IA.
Au lieu de cela, les autorisations agissent comme une couche de contrôle, tandis que l’infrastructure de Mastercard gère l’authentification et la surveillance. Cette structure assure la traçabilité des transactions et réduit les risques d’utilisation abusive.
Les développeurs bénéficient d’une logique de paiement contrôlée pour les agents IA
Lobster.cash agit comme une couche de paiement partagée sur plusieurs plateformes d’agents. Il se connecte déjà à des outils tels que Claude Code, Devin, Hermes et Zo Computer. Grâce à lui, les utilisateurs peuvent programmer exactement le comportement financier de leurs agents. Cela inclut où les fonds peuvent être dépensés, à quelle fréquence les transactions peuvent avoir lieu et quelles méthodes de paiement sont autorisées.
Selon Alfonso Gómez-Jordana Mañas, co-fondateur de Crossmint, l’objectif est de garder les choses familières pour les utilisateurs.
« Mastercard Agent Pay est l’une des infrastructures de paiement les plus fiables conçues pour le commerce agent au monde. L’intégrer à lobster.cash signifie que les utilisateurs agents n’ont pas besoin d’un nouveau portefeuille ou d’une nouvelle carte. »
Alfonzo a dit
Du côté de Mastercard, l’intégration s’appuie sur l’infrastructure existante et ne constitue pas un système distinct. Pablo Fourez, directeur numérique, a déclaré que les développeurs peuvent créer de nouvelles applications tout en fonctionnant selon les mêmes garde-fous que ceux utilisés dans les paiements traditionnels.
Entre-temps, l’adoption de la solution est déjà en cours. Mastercard Agent Pay est utilisé par des banques telles que Santander, Commonwealth Bank of Australia, DBS et UOB. L’ajout de lobster.cash introduit le même système dans des plateformes ouvertes où les développeurs etAgents IAaugmentent rapidement.
Source : Live Bitcoin News
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