Tether Medical AI chạy ngoại tuyến trên điện thoại và đứng đầu bài kiểm tra Google MedGemma
Market News

Tether Medical AI chạy ngoại tuyến trên điện thoại và đứng đầu bài kiểm tra Google MedGemma

Bởi vietnameselbn

Tether ra mắt QVAC MedPsy, một AI y tế ngoại tuyến dành cho điện thoại, vượt qua Google MedGemma-27B trên HealthBench Hard.

Tether đã ra mắt QVAC MedPsy, một mô hình AI y tế được xây dựng để chạy ngoại tuyến trên điện thoại và các thiết bị tiêu dùng.

Công ty cho biết mô hình này đã dẫn đầu Google MedGemma-27B trong bộ thử nghiệm lâm sàng HealthBench Hard, mặc dù sử dụng ít tham số hơn nhiều.

Tether Phát Hành Mô Hình AI Y Tế Ngoại Tuyến

Tether giới thiệu QVAC MedPsy như một mô hình AI y tế ưu tiên cục bộ. Nó được thiết kế để hoạt động mà không cần kết nối đám mây.

Công ty cho biết mô hình có thể chạy hoàn toàn trên điện thoại. Thiết lập này có thể hỗ trợ các bệnh viện, phòng khám và đội ngũ y tế từ xa với kết nối internet yếu.

QVAC MedPsy sử dụng 1,7 tỷ tham số trong một phiên bản. Tether cũng đề cập đến một mô hình 4 tỷ tham số với hiệu suất xử lý cao.

Việc ra mắt đưa Tether vào lĩnh vực AI y tế. Công ty được biết đến nhiều nhất với USDT, stablecoin lớn nhất theo giá trị thị trường.

Tether cho biết QVAC MedPsy được xây dựng trên hệ thống AI QVAC của mình. Họ mô tả QVAC Psy là một nhóm mô hình nền tảng sử dụng sự ổn định toán học từ “Psychohistory.”

Công ty cho biết trong một tuyên bố công khai, “8 tỷ con người xứng đáng có một trí thông minh không chớp mắt khi tín hiệu chết.”

Mô Hình Vượt Qua Bài Kiểm Tra Google MedGemma

Tether cho biết QVAC MedPsy đã đánh bại Google MedGemma-27B trên HealthBench Hard. Bộ thử nghiệm được chấm điểm bởi 262 bác sĩ.

MedGemma-27B có 27 tỷ tham số. Tether cho biết mô hình 1,7 tỷ tham số của họ nhỏ hơn gần 16 lần.

Công ty coi kết quả này như bằng chứng cho thấy thiết kế có thể quan trọng hơn kích thước. Họ cho biết, “Phương pháp vượt trội đánh bại số lượng tham số thô.”

Kết quả điểm chuẩn tập trung vào các nhiệm vụ suy luận lâm sàng. Các bài kiểm tra này đánh giá cách mô hình phản hồi các câu hỏi y tế phức tạp.

Công ty cũng cho biết mô hình 4 tỷ tham số của họ sử dụng ít token hơn so với các hệ thống tương tự. Theo Tether, nó sử dụng ít hơn 3,2 lần token.

Việc sử dụng token thấp hơn có thể giúp giảm nhu cầu tính toán. Nó cũng có thể hỗ trợ phản hồi nhanh hơn trên các thiết bị nhỏ hơn.

Đọc Thêm:

https://www.livebitcoinnews.com/tether-q1-earnings-top-1b-with-reserves-climbing-to-new-high/

AI Cục Bộ Có Thể Hỗ Trợ Chăm Sóc Sức Khỏe Từ Xa

AI y tế ngoại tuyến có thể hữu ích ở những nơi có kết nối internet hạn chế. Nó cũng có thể giảm sự phụ thuộc vào hệ thống đám mây.

Các bệnh viện có thể sử dụng hệ thống cục bộ khi các quy tắc bảo mật nghiêm ngặt. Các phòng khám từ xa có thể sử dụng chúng khi dịch vụ mạng kém.

Việc chạy trên phần cứng tiêu dùng có thể giảm chi phí cho một số người dùng. Nó cũng có thể hỗ trợ các nhóm chăm sóc trong thời gian mất điện hoặc công tác thực địa.

Tuy nhiên, AI y tế vẫn là một công cụ hỗ trợ. Các chuyên gia thường nói rằng bác sĩ phải giữ quyền kiểm soát cuối cùng đối với các quyết định.

Kết quả thử nghiệm của mô hình không thay thế cho các thử nghiệm lâm sàng hoặc đánh giá quy định. Các hệ thống y tế thường cần kiểm tra an toàn trước khi sử dụng các công cụ AI trong chăm sóc.

Tether cho biết QVAC MedPsy là mã nguồn mở và có chủ quyền. Công ty cũng gọi nó là một “bộ não nhỏ” cho việc sử dụng AI cục bộ trong tương lai.

Việc ra mắt làm tăng thêm sự cạnh tranh trong phát triển AI y tế. Nó cũng cho thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các mô hình nhỏ hơn có thể hoạt động mà không cần truy cập đám mây.

Hiện tại, tuyên bố chính đã rõ ràng. Tether cho biết AI y tế ngoại tuyến của họ chạy trên điện thoại và vượt qua Google MedGemma trong một bài kiểm tra do bác sĩ chấm điểm.

vietnameselbn

Về tác giả

vietnameselbn

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *